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EEPW首页 >> 主题列表 >> 模式识别

模式识别 文章

谭铁牛院士谈人工智能发展动态 全方位展示最新进展

  •   [导读]11月25日,模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上,谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告,回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响,并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题,整理并列举了2017年人工智能的十件大事,全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析,报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。   以下内容由杨红明、张煦尧根据谭铁牛院士
  • 关键字: 模式识别  人工智能  

基于图像处理和模式识别的火灾检测方法

  •   学期末一直忙考试,大作业,很久没来耕耘了。。。  虽然考试都结束了,手头还是累积了不少活儿要补,不多写了,晒个小项目,之前一直做的,后来当做模式识别课程的大作业交了。  大体框架如下:        还是之前的火灾检测,但是在一些简单的颜色、运动检测的基础上增加了模式识别的方法。(其实并不需要这么多种方法,因为作业要求试验三种以上的方法)  因为特征比较简单——SVM、非线性SVM、决策树、随机森林都是用的颜色直方图来训练;Adaboost就是完全用的《Rapid》中的
  • 关键字: 图像处理  模式识别  

模式识别在压力容器声发射检测中的应用

  • 模式识别在压力容器声发射检测中的应用本文针对声发射信号全波形采集技术和仪器的发展,提出了声发射源的定 ...
  • 关键字: 模式识别  压力容器  声发射  

一种基于声信号的车辆碰撞检测装置设计

语音识别技术的研究与发展

车模承载着曾经的青春岁月

  •   静静地看着精巧的车模在赛道上灵巧地行驶,耳畔是观众随着场上比赛情况时而喝彩时而惋惜,时光轮回,在朦胧中仿佛回到自己一去不复返的青春岁月。   作为面向本科生参加的飞思卡尔智能车大赛,每个人基本上只有一次参与其中的机会。笔者在第三届智能车大赛的现场见到了两年前曾经相遇的一些首届大赛的参赛者,他们这次是作为指导教师或者助理的身份再次回到这个熟悉的赛场。谈及比赛,他们的感触与两年前已经迥然不同,唯一不变的是比赛让他们对自己曾经青春岁月的无尽回忆。再次回到赛场,看着身边这些学弟学妹们的全情投入,或兴奋欢呼或
  • 关键字: 飞思卡尔  智能车  传感技术  模式识别  

VisionChina2008展览会集萃

  • 电子产品世界,为电子工程师提供全面的电子产品信息和行业解决方案,是电子工程师的技术中心和交流中心,是电子产品的市场中心,EEPW 20年的品牌历史,是电子工程师的网络家园
  • 关键字: VisionChina2009  机器视觉  模式识别  

基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统

  •         肺癌是目前全世界最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率不断上升。究其原因是肺癌病因不明,发病时间短、转移快、恶性程度高,早期不易诊断,到中、晚期失去了手术机会,患者五年生存率仅为15%左右。早期发现可使患者五年内生存率提高到70%~80%。所以早期发现、早期诊断、早期治疗是提高肺癌生存率和降低死亡率的关键。肺癌早期通常无特殊症状,几乎不被医生和病人警觉,并且常用诊断方法难以做到早期发现、早期定性诊断。   目前,基于电
  • 关键字: 电子鼻  神经网络  模式识别  气体传感器阵列  呼吸气体  

基于神经网络的电子鼻肺癌早期诊断系统

  •   肺癌是目前全世界最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率不断上升。究其原因是肺癌病因不明,发病时间短、转移快、恶性程度高,早期不易诊断,到中、晚期失去了手术机会,患者五年生存率仅为15%左右。早期发现可使患者五年内生存率提高到70%~80%。所以早期发现、早期诊断、早期治疗是提高肺癌生存率和降低死亡率的关键。肺癌早期通常无特殊症状,几乎不被医生和病人警觉,并且常用诊断方法难以做到早期发现、早期定性诊断。   目前,基于电子鼻的疾病诊断研究主要集中在有关肾病、糖尿病的早期诊断和一些细菌的类型与生长阶段的
  • 关键字: 医疗电子  电子鼻  神经网络  模式识别  气体传感器阵列  呼吸气体  

第五届Tsinghua-KAIST计算机视觉与模式识别研讨会在清华召开

  •       2007年12月27~28日,由清华大学主办的第五届Tsinghua-KAIST计算机视觉与模式识别研讨会在清华召开。清华大学电子系丁晓青教授及韩国科学技术院KAIST计算机与电子工程系金镇衡(Jin Hyung KIM)教授共同担任会议主席。清华电子系主任王希勤教授、电子系图像所所长王生进教授在研讨会上致词。韩国KAIST计算机与电子工程系人工智能和模式识别实验室的十余名师生、中科院自动化所以及清华电子系部分师生参加研讨会。   
  • 关键字: Tsinghua-KAIST  计算机视觉  模式识别  清华  工业控制  工业控制  
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模式识别介绍

  模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。   模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能 [ 查看详细 ]

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