- CMOS图像通道在超声诊断仪中的应用,1 引言 随着医疗诊断仪器小型化、便携化的进程，高性能32位微处理器正在越来越多地应用于各类小型医疗影像设备中，但是如何利用这些微处理器传送和处理实时图像，却是一个丞待解决的问题。从ARM 7系列开始，ARM处理器
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CMOS 图像 超声诊断仪 中的应用
- 摘要：介绍一种基于M642的视频无线传输系统，在此基础上重点探讨了关于TS流传输的问题，提出了使用McBSP和GPIO方式分别实现TS流传输，并给出了一种改进的乒乓方式。实验结果证明，采用McBSP和GPIO都可以解决TS流传输
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传输 TS 新技术 图像 无线 DM642
- 一种基于ARM和FPGA的嵌入式高速图像采集存储系统设计与实现,现代化生产和科学研究对图像采集系统要求日益提高。传统图像采集系统大都是基于PC机上，而在一些特殊的场合，尤其是在实时性要求较高时，普通的PC机显然无法满足应用要求。它主要包括图像采集模块、图像处理模块以及
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存储 系统 设计 实现 采集 图像 ARM FPGA 嵌入式 高速
- Matlab图像增强与复原技术在SEM图像中的应用,0引 言 根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像增强与复原是一种基本的图像处理技术。其按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息或强化某些感兴趣的特征，将原来不
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图像 SEM 应用 技术 复原 增强 Matlab
- 基于ARM9微处理器的远程图像无线监控系统设计,对图像监控系统，用户常常提出这样的功能需求：希望能够监控距离较远的对象这些对象有可能分布在郊区、深山，荒原或者其他无人值守的场合；另外，希望能够获取比较清晰的监控图像，但对图像传输的实时性要求并不高,很
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无线 监控系统 设计 图像 远程 ARM9 微处理器 基于
- 空间域图像信息隐藏技术简介,1 引言 图像的信息隐藏技术是指在图像中加入代表版权拥有者的某些信息（水印）,以实现版权保护。加入水印后的图像应无明显降质现象出现,即水印具有较强的不可见性;同时也应具有鲁棒性,即经过各种恶意或无恶意的信
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技术 简介 隐藏 信息 图像 空间
- CCD（Charge Coupled Device）图像传感器（以下简称CCD）和CMOS图像传感器（CMOS Image Sensor以下简称CIS）的主要区别是由感光单元及读出电路结构不同而导致制造工艺的不同。CCD感光单元实现光电转换后，以电荷的方
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传感器 图像 CCD CMOS
- 视频图像信号处理（ISP）从模拟信号时代发展而来，已经经历了很长一段时期。今天，数字信号处理实现了可以在位级进行图像数据处理，为图像质量提供了前所未有的控制。数字信号处理显然不等同于数字信号处理器或DSP.虽
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FPGA 动态范围 图像 设计方案
- 1、 引言 发光二极管(LED) 显示屏具有亮度高、图像清晰、色彩鲜艳、驱动电压低、功耗小、耐震动、使用寿命长和价格低廉等优势。随着高亮度蓝、绿LED 的开发和计算机视频控制技术的突破，全彩色户外LED 显示屏也有
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图像 色散 校正 技术 显示 LED RGB Gamma 曲线 基于
- 基于TMS320C6x11系列DSP的图像获取方案, 本设计方案旨在利用上述 的有利条件，提出一套基于TMS320C6x11系列DSP的图像获取方案，利用模拟视频信号的统一性，实现随意更换带有标准模拟视频信号输出接口的图像设备而无需在图像处理系统的硬件和软件上作修改。
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获取 方案 图像 DSP TMS320C6x11 系列 基于
- 基于ARM的嵌入式USB图像采集与显示,基于ARM9 处理器和嵌入式Linux 操作系统，文章研究了视频图像采集与显示的一般方法。以USB 摄像头采集图像为例，介绍了Linux 系统下基于Video4Linux 进行视频图像采集的一般过程，并且最终通过Qt/Embedded 编写的图形界面将采集到的视频图像在LCD 上实时地显示出来。
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采集 显示 图像 USB ARM 嵌入式 基于
- 眼底造影图像分割算法的研究与对比,根据眼底荧光血管造影图像的特点，分别利用阈值分割法与BP神经网络算法对眼底造影血管图像及眼底病变区域图像进行分割与对比，使临床医生可以得到病变面积的较精确的测量数据，观察到更细微的血管变化，为与此相关的心、脑血管系统和糖尿病的诊治提供重要依据。
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研究 对比 算法 分割 造影 图像 眼底
- 基于DSP的JPEG图像压缩设计,一、引言 JPEG算法是一种数字图像压缩编码算法，具有压缩比例高、失真小的特点，并已被确定为国际标准[1]。该标准被广泛应用于数码相机、监视系统、手机、可视电话等等诸多方面。它的应用与实现不仅限于PC机
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压缩 设计 图像 JPEG DSP 基于
- 在过去十年里，CMOS图像传感器技术经过连续改进和不断提高，已经使其从主要服务于低端市场转移到一些要求最苛刻的高性能应用。伴随着这种趋势，CMOS图像传感器已经开始主导图像传感器市场，并为原始设备制造商（OEM）
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提供 巨大 大市 机遇 应用 多种 图像 传感器 主导 CMOS
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