飞思卡尔：传感器数据分析（Sensor Data Analytics）是什么？

　　数据分析是研究原始数据的科学，旨在发现内在规律并形成结论。一些企业已经根据消费者的购买历史、网站浏览模式、阅读清单以及电影喜好，采用数据分析，以便更好地了解消费者的需求，使公司更有针对性地为目标而努力。随着行业的不断发展，分析可以而且应该应用于原始传感器数据，这通常被称为传感器数据分析。创建直观的用户界面已经非常普遍，通过传感器进行导航或出于健康目的的用户运动追踪，这些应用的用户界面都非常直观。然而，传感器数据可提供的不仅仅是运动监测，当采用算法来分析数据中的微妙变化时，可以挖掘出不同的信息层。例如，转动中的电机给出一个振动信号，这个信号可由加速度传感器记录。当电机正常工作时，振动随着给定的齿轮传动比围绕一个窄幅频率做整理，频域中的能量模式保持相对恒定。当电机磨损时，有缺陷的滚珠轴承或齿轮中的滑动会导致电机以更宽的振动频谱剧烈振动。通过检测频率组成的变化，分析传感器数据，根据加速度传感器历史数据推导出电机健康状况。借助这些信息，工厂管理人员能更有效地制订预防性维护计划。

　　飞思卡尔半导体传感器部市场、系统架构、软体和演算法经理陈一安 (Ian Chen)

　　传感器数据分析的应用并不局限于预防性维护和预测。飞思卡尔的工程师正与关键客户携手合作，利用传感器数据分析发掘潜藏在传感器数据中的信息并以此获利，同时创建新型智能电器。