了解混色背后的科学
由于比传统照明方案拥有更多的优势，高亮度(HB)LED的应用日趋普及。高亮度LED的优势之一是其具有生成不同色彩的能力，它们为装饰照明领域开启了一片新天地。
混色的本质是通过以适当比例混合基础原色生成次级(secondary)色彩的过程。本文将解释混色背后的科学，包括涉及到的数学公式以及如何有效地应用它们。
原色并不是光的基本属性，但往往涉及到眼睛对光的心理反应。人们认为，原色是完全相互独立的，但可以组合以生成一个有用的色彩范围(色域)。
类似于任何其他物理现象的数学表示，颜色模型可以以不同方式表述。每种模型各有优缺点。建模的目标是尽量减少公式的复杂性和变量数，同时最大化“实质”和覆盖范围。
传统上，无论分配给变量何种含义，其中三个足以描述所有颜色：RGB，色调—饱和度—亮度(HSB)，其它基于色调—饱和度的模型，如L×a×b和xyY。它们的一个共同特点是变量的数量或维度。
在多点激励空间，色彩激励由字母R、Q、G、B和A等标记。Q指代任意颜色的激励；字母R、G、B和A，留作表述选定的用于配色实验的固定基本激励。红，绿，蓝和琥珀色是基本激励。
色彩匹配是指给定激励Q由确定的各种基本激励R、G、B和A以适当数量混合得到的附加剂混合物，可用矢量方程(公式1)表示为：
公式1
在多维空间，颜色激励Q由多点激励向量Q表述；其中：标量乘数(scalar multiplier)RQ、GQ、BQ和AQ分别以给定的基本激励R、G、B和A的约定的各自度量单位来测量，它们被称为Q的多点激励值。
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