SDL高符合AI发展趋势

大模型、大数据、大硬件的属人工智能仿生派的外国的深度学习模型DL已主导人工智能界多年，在业内广为人知。

小模型、小数据、小硬件的属人工智能算法派的中国的自律学习模型SDL刚踏入人工智能界两年，在业内鲜为人知。

近日，中国工程院陈左宁副院长介绍了人工智能模型和算法发展的七大趋势：

趋势一、向无监督的方向发展。

趋势二、可解释（XAI）越来越重要。

趋势三、人工智能的自学习、自演化。

趋势四、多种算法、模型的有机结合。

趋势五、人工智能应用需求需要关注全生命周期。

趋势六、分布式、分散式的需求越来越突出。

趋势七，深度推理。

近日，顾泽苍博士也介绍了他发明的新一代人工智能通用算法、自律学习SDL具有的六大特点。自律学习SDL的六大特点与陈左宁院士介绍的人工智能模型和算法发展的七大趋势高度符合。自律学习SDL的六大特点具体如下：

特点一、是超越无监督机器学习，超越自监督机器学习的，已跨越到自律学习的模型。

特点二、完全可以解释的，不通过组合训练数据，不一定需要GPU的赢家加速，可以根据应用自己搭建所需要的模型结构。

特点三、在自律机器学习模型下，可使模型不需要人的介入自动的处于最佳的范式。

特点四、多种模型的融合，可使机器学习获得最大的泛化能力。

特点五、分布式，分散式的机器学习系统。是由大量的小的自律机器学习模型构成的概率空间自律聚类的大的机器学习系统。

特点六、具有深度机器感知，深度机器理解与深度决断的机器意识能力。

在这里我补充一下，事际上，自律学习SDL还有一个深度学习不能在工业控制、智能終端领域应用，而SDL可应用的非常重要的特点七。这特点正是我们中国嵌入式系统产业联盟发现本联盟理事、顾泽苍博士发明的自律学习SDL和两年来坚持不懈地宣传和推广自律学习SDL的主因。自律学习SDL的发明和应用，将使无处不在的嵌入式系统从第一代分立元件、第二代软件编程、第三代专用芯片、跨入第四代人工智能时代。

自律学习SDL以其超前的特点，经顾博士率领二十几人团队，仅用不到2000万资金，在不到一年的短时间内研制出汽油、混合动力和电动三种无人驾驶车，水平达到世界领先水平。顾博士团队的无人驾驶车以80公里高速行驶在大弧度公路的演示和在天津市区与社会车辆混行自如的演示，让在现场试乘的多批次的不同单位考查人员震憾和大加赞赏。

目前，顾博士在自动驾驶上成功验证了自律学习SDL的强大功能后，计划融资研制自律学习SDL的模组后，在批量生产三目立体成像等智能装置和工业控制设备积累数据后，进一步再融资研制自律学习SDL的集成电路“算法”芯片，争取早日实现自律学习SDL的产业化，尽快满足各行业应用人工智能的需求，为中国和世界人工智能的广大用户做好服务。