防盗报警行业智能入侵信息采集发展方向剖析

　　防盗报警入侵探测器的信息采集发展之趋势

　　本届安博会上，防盗报警入侵探测器的信息采集发展方向体现在三个方面。

　　多重技术复合报警探测器的智能化更加完善

　　为解决由探测器在使用环境中引起的“误报警”(非器材本身可靠性而引起的)问题，一些著名厂商研发出多重技术复合探测器。例如可利用两个微波通道来区分向前或向后移动的对象，通过多普勒脉冲的差数算出来回摇摆的距离来判断摇摆的树木;有利用两个独立的被动红外通道分别配备不同透镜，生成垂直方向上交错的探测区域，实现防宠物的功能;有采用绿色环保技术的双鉴探测器，能在报警系统处于撤防模式时自动关闭微波通道，消除微波对人体的辐射;有能对环境自动学习抗各种电磁干扰;有智能温度补偿;有通过特定智能算法来测量穿越被动红外扇区的速度、频率，自动选择合适的报警阀值，从而有效防止入侵者快速穿越探测区等等。这些智能化的报警探测器一般都是用于银行、金库、高级商务办公楼、保险柜库、高级住宅、危险品及某些禁区等场合。

　　本次展会上，RISCO、豪恩、上海英擎特、OPTEX、优周、讯晨、精华隆等公司都推出了多重技术的入侵探测器。例如RISCO公司的绿色环保室外神探系列(Vatchout iwse)，OPTEX公司的VHI-DAM采用4技术的室外高性能探测器等。

　　尽管报警探测器采用了智能化的多重技术，但从拟人化角度来看，它毕竟是个高智商的“瞎子”和“聋子”。但其优点颇多，可靠性强、全天候工作，尤其是在黑暗的环境里能有效地独立工作。这些是包括智能视频识别都无法比拟的，相信将来它会是防盗报警的主流产品之一。

　　视频复合联动可视化报警探测器正向我们走来

　　为解决智能多重技术报警探测器的“眼睛”问题，也为解决因环境因素引起的“误报警”问题和因“误报警”引起的频繁出警而造成人力资源的浪费，有安防厂商推出了报警视频复核一体化的探测器，这种探测器在多重技术的智能化探测器中内嵌摄像头和拾音器，外加LED红外灯等装置，力争达到拟人的效果。这种产品技术要求非常高，它是集机、光、电、磁、计算机视觉技术、传感技术、红外技术、图像、图片存储技术、同步技术、网络传输技术等融为一体的高科技产品。目前只有少数的实力厂商才具备研发能力，而且其价格较高。虽然现在研发设计这种产品的相关技术已经比较成熟了，但产品还不十分成熟。相信不久的将来随着量产的不断提高，价格也会回落，届时在绝大部分场合都可得以应用。这种拟人化的智能视频复合报警探测器，将使入侵者无处藏身。

　　本次展会上推出的红外感应探测+高清摄像机的一体化可视探测器的就有乐可利公司推出的西班牙JR公司的PIR-CAM;博瑞康公司的500万像素红外感应探测可视一体机等。

　　广州利凌推出了单体安保神器“大眼百灵”EH-jp02AIR，其具备全天候红外探测、百万像素探测、双向语音对讲、报警信息发送、双红外灯、SD卡本地存储、无线WIFI等功能，适合家庭等场合使用。

　　而上海技防电子公司推出的VARS系列主机是专为国内区域联网报警运营市场量身定制的可视化报警复核主机。具有模拟与模数结合、数字等多种视频输入方式，配合多个防区的报警输入，可轻松实现视频报警复核的组合使用。

　　为推动和支持该技术的发展，上海市公安局技防办还专门制定了视频复合报警联动的相关技术要求，即《本市区域报警视频联动服务系统基本技术要求》，进一步规范该产品按标准化设计、安装、使用的要求和方向。

　　这种拟人化的智能可视报警探测器虽好，但其配合探测报警的视距有限，目前，一般大概在5-8米范围内，其市场综合应用还有待进一步的发展。

智能视频分析报警信息探测技术已快速进入报警行业

　　为进一步提高入侵报警探测器的准确率，可视性，减少“误报警”，弥补报警探测器在准确率和可视化上的不足并与之形成互补，在高清视频监控技术的高速发展和智能算法技术不断完善的基础上，部分厂商将智能视频分析报警技术引入防盗报警行业，成为报警行业发展中的又一支生力军。

　　第十四届上海安博会上，海康威视、大华股份、仪电电子、华为、皓维、博康、松下、景阳、三星、英飞拓、大立、利凌、安维尔、全景、美赞美、科达、苏州新海宜、申得安、天跃、睿网、杭州巨峰、广拓、蓝色之星、金三立等几十家公司都带来了智能视频分析报警的成熟产品和系统。我们参观了这些厂商的展台，了解了各家的产品和系统，归纳一下本次安博会上智能视频分析报警产品的应用主要可实现区域入侵监测报警、物体移动监测报警、物体滞留监测报警、目标徘徊监测报警、移动路程监测报警、移动速度监测报警、人流及物流统计监测报警、人群聚集监测报警、自动PTZ跟踪报警、物体识别报警、移动的人脸识别报警等，由此可见，视频智能分析所具备的一些功能应用，基本都可应用于防盗报警行业。

　　从本次安博会展出的情况来看，这些智能视频识别报警的产品和系统已经涵盖了前端产品(智能摄像机)及终端产品(智能化的硬盘录像机、视频分析服务器、分布式和集中式智能管理平台)，并且都有模块化的内嵌式软件供应，不过本次展会上智能前端产品较少，绝大部分是智能平台。

　　智能视频分析助力下的报警行业

　　智能视频分析报警技术浅析

　　本届安博会上由采用智能视频分析技术为主搭建的“入侵探测”系统或产品，采用了计算机视觉分析技术，在原始视频图像和有用图像描述之间建立眏射关系，利用计算机分析软件来对数字图像进行分析和处理，使计算机能够理解视频图像画面中预先设定的入侵报警内容，从而识别它，并按预设内容比对后通过多种手段发出报警信息，所以智能视频识别报警必须以数字化、网络化、高清化的视频监控基础。只有在此基础上，系统才能做出符合使用者要求的准确识别和判断，才能对异常事件做出快速响应，及时提示监控及相关人员出警并处理，其在光照条件满足摄像机技术要求的情况下，可以全天候工作，从而实现报警运行的自动化、可视化。其功能之强大、应用之灵活、安装之方便、布防之简易等优点，是其他入侵探测器所无法比拟的。在一定程度上有效规避了传统入侵探测器“误报”率高的弊端，并降低人力运营成本，提高监控效率。特别适宜在广阔地带、大周界、需要保护的复杂的特定区域和特殊环境里使用。但该技术在晚上光线不佳或黑暗时还是一个“睁眼瞎”，十分依赖灯光的配合使用。

　　本次展会上，浙江大立、深圳景阳和上海帅立等公司展出的红外热成像夜视仪可以弥补以上缺点(见图1)，但其价格用“昂贵”二字来形容一点不为过，目前暂时还不适合普通场合使用，但这些公司展台上的红外热成像夜视仪监控屏幕正清晰地播放着在毫无灯光的黑夜里，危险分子攀爬虚拟周界和移动跟踪的图像，让观众赞叹不已。特别适用在森林防火、边防海疆、要地防御、火源识别、烟雾穿透等等场合。

　　智能视频分析报警技术在银行业、智能交通业和大数据、云计算、云存储上的应用。

　　智能视频分析报警应用领域十分广阔，这次安博会上众厂商都有应用实例，例如海康威视、大华股份、仪电电子等在银行网点和ATM机舱的应用就表现良好。在银行网点门口处设置智能人脸识别，当发现同一人短期内在某网点多次进出而未办理实际业务时，便会弹出报警图像从而提前发现踩点作案的嫌疑人。海康威视把网点柜台业务窗口“涉及”人脸识别、点钞动作、ATM存取款部位等都可按级别设置为固定的和移动的“视频重点采集区”。其既能保证“重点视频采集区”图像为高清晰度，给实际报警识别带来高精度外，还可降低传输带宽和视频存储容量。海康威视等厂商在ATM防护上应用的非法告示粘贴、安装非法读卡器和防护罩、异常人脸(带口罩、带墨镜、带头罩等)、手机及钱包遗留等等都采用了视频智能分析报警技术(见图2)，这些都是传统的入侵探测器做不到的，反响很好。

海康威视、大华股份、博康、三星等主流厂商还在智能交通、电子警察的闯红灯、卡口、超速等现场大量使用了智能视频分析报警技术(见图3)。

　　汉王、中控等厂商在监考、门禁等场合使用的人脸比对识别报警效果亦十分优秀。

　　此外上海皓维推出的人脸识别报警系统还能判断人脸的年龄段，使得众多观众驻足引颈。

　　目前大数据、云计算、云存储已成为各厂商在展台上交流的热门话题。但PB、EB级的存储容量，几十亿条数据以上的云计算等，这些非结构化数据的摘要回放、导出等都离不开视频智能分析技术。这次安博会上，海康威视、大华股份、博康、英飞拓、华为、三星、仪电电子等都推出大数据、云存储、云计算等平台应用。例如海康威视的平台，其可利用智能视频分析报警技术，将要查找的图像要素进行浓缩、摘要、按时间标签自动集中于同一画面之中，数小时的图像仅须几分钟便可巡查完毕，真正做到亿条数据秒级查找，打破了传统海量视频检查的瓶颈，更符合公安和科技大数据的实战要求，令人为之震撼。

　　智能视频分析探测报警将是报警信息采集的下一步发展方向。

　　智能视频分析报警技术已日趋成熟，并且正在被广大用户所接受。它将和多重技术复合探测、视频复合的可视化联动一起在需要报警的各种场合得以应用，从此防盗报警行业又产生了一支新的生力军，其对传统的以红外报警为主的报警业务和器材提出了新的变革要求，从总体上提高了报警服务的质量，减少了误报警的概率，降低了人力及财务等成本，同时也打破了防盗报警器材的技术瓶颈，为报警服务市场向更多领域的开拓提供了理论和技术的支撑。这一技术的加入，使安全防卫又回到了以报警为主的原形上。

　　一些厂商本次虽未参展，但交谈中得知他们在智能视频分析报警技术上已默默耕耘多年，并且将把算法做成OAM打入市场，在价格上更进一步地适应市场。

　　而上海的安防已率先进入了网络化、数字化、高清化的时代，为智能视频分析报警技术打下了坚实的基础。上海安防完全有条件、有能力、有必要全面铺设视频监控智能化的应用，进一步提升上海安防的软实力。

　　我们坚信，智能视频分析报警探测将成为报警探测信息采集系统的下一步发展方向。