ARM：通用计算不仅提升性能 还能降低成本

　　GPGPU通用计算在桌面领域早已是热门话题，相关应用也在逐渐丰盛起来，不过在移动领域，一切才刚刚开始。ARM宣称，移动处理器引入通用计算可谓好处多多，不仅可以提升性能，还能降低成本。

　　目前，最新的Imagination PowerVR 6、ARM Mali-T600、高通Adreno 300系列移动GPU都已经支持OpenCL，但尚未得到真正应用，特别是前两家的连产品都还基本停留在纸面上。

　　ARM市场主管Ian Smythe在接受媒体采访时称：“通过砍掉一些硬件、代之以在GPU上运行，或许能在SoC里的某个地方节省一些成本，结果就是成本降低和能力改进。可能他们会砍掉一些ISP，在GPU去执行，因为硬件已经准备好了，能效很高，也是一条捷径。你的成本下来了，性能上去了。”

　　他还建议尤其是三星这样软硬兼施的芯片厂商，将GPGPU视为一条降低硬件成本和芯片复杂度的新思路。

　　真正的问题是，软件开发商何时能够将移动GPU里的通用计算能力发挥出来?现在基于上述新GPU的设备并不多，因此没有足够的刺激让厂商和开发人员投入其中。后续一两年后随着新硬件的普及才能看到希望。

　　Ian Smythe倒是说，移动通用计算并不需要某一个杀手级的应用，只需要能在实际应用中体现出效果来，比如计算拍照，比如游戏。说起计算拍照，NVIDIA Tegra 4里正好就引入了基于GPU硬件加速的计算拍照架构，值得其它厂商借鉴。