统计质量技术让信息化建设更有价值

　　中国正在努力逐步由“制造大国”转变为“智造大国”，而在这种转变的过程中面临着很多实际的挑战，比如全球金融危机的影响，劳动力成本的上升，人民币汇率的提高等等。诚然，这些对于很多企业来说或许都是不利因素，不过不可否认的是，今天的企业也拥有了过去不曾有过的优势，那就是日趋成熟的信息化手段使得企业的生产方式发生了很大的变化。其中一个显著特点是，计算机软硬件的普及，加上MES、ERP等信息化系统的应用，这些帮助企业在经营管理的过程中积累了大量的数据，这些数据正在成为企业获得竞争优势的有力武器，在质量管理领域同样如此。

　　“二十一世纪是质量的世纪”，就质量管理而言，合理地应用统计质量方法，对这些数据加以利用，会使我们质量管理决策更加科学，将企业信息化建设的在质量管理方面的作用充分发挥出来。从某种意义上说，这就是信息化与工业化的融合。而在这种融合的过程中，质量技术方法的选择和应用至关重要，常见的实用质量技术大致有以下几个大类。

　　第一，运用可视化分析手段发现客观事实。

　　一般来说，企业刚开始尝试从数据中挖掘价值时，并不需要什么高深的统计分析方法，实践证明，简明易懂的可视化手段与我们的日常工作联系性强，又容易出成效，往往是一种很好的切入方式。这里所说的可视化分析手段并不仅仅是指我们大部分人已经很熟悉的柱图、饼图、线图等普通图表，它还包括像三维立体图、动态图形、探索性图形生成器以及图形之间的动态交互等多种生动形象的可视化方式。作为全球统计分析软件领导厂商的SAS公司在这方面做了很多的研究，发现可视化分析手段能很好地帮助那些非统计专业科班出身的人大幅提高从数据中发现有用信息的能力和效率。我们借用SAS旗下的可视化软件JMP举一个简单的例子(在质量管理领域，JMP是高端的六西格玛质量管理专业软件)：下图显示的是某生产车间为了进行一段时间内5条生产线单位产品缺陷数DPU(大于40时不可接受)的同步监控，运用JMP中的“泡泡图”工具实时地对不同生产线之间的质量变异进行监控和比较。与传统的控制图相比，这种方法既通俗直观，便于高层管理人员的理解，又能大幅提高了现场工作人员的监控效率。