- 1 引 言
阵列天线的综合问题大多呈现多参数、不可微甚至不连续的特性，其方向图参数的最优化是一种非线性优化问题。传统的最优化技术大多是基于梯度寻优或随机搜索方法。共轭梯度法收敛速度较快，但是要求目标函数可微、连续，而且优化参数数目有限；随机搜索无需计算梯度，但是效率太低，而且容易陷入局部极小值。而遗传算法只要求待解问题是可计算的，并无可微性等条件的限制，同时，该算法是一种基于概率的随机化全局搜索技术，其搜索过程具有一定的方向性，能够有效克服未成熟收敛。
在移动通信系统中，为了有效地进行频率
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天线 移动通信 频率复用 基站 遗传算法
频率复用介绍
频率复用：GSM网频率复用技术
随着GSM900MHz数字移动通信网容量的迅速扩张，在许多地区，频率资源变得越来越紧张，某种程度上已制约了移动通信业务的发展。为了满足移动通信业务发展的需求，有些省、市已将GSM使用的频率扩展到12.2MHz带宽，即使这样，频率资源仍然紧张。在模拟网暂时不能退频的情况下，如何提高频率利用率，尽可能提高GSM网络的容量，已成为移动通信运营部门和众多厂家共同关 [
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