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4分钟读懂超强算法模型——随机森林！

• 随机森林简介随机森林是一种 基于决策树的集成学习算法，以准确性和鲁棒性而著称。随机森林结合来自许多决策树的见解，得出更准确的结论。分解随机森林决策树的集成：随机森林由许多决策树组成，每棵树都对问题提供不同的视角。投票系统：在随机森林中，每个决策树都会对输入的数据进行预测，并产生一个结果。当所有决策树都完成预测后，随机森林会通过投票系统来综合各个决策树的预测选出最优结果。多样化学习：为了避免过于相似，随机森林里每棵树看到的都是数据的一个略有不同的子集，所以每棵树都提供了略微不同的视角或观点。这种多
• 关键字： 随机森林  机械学习  AI