- 了解抖动如何抑制谐波和非谐波杂散,以及两种不同类型的抖动系统:减法和非减法拓扑。量化小振幅信号可以在量化误差和输入之间产生相关性,从而导致显著的谐波分量。高频谐波可以混叠回奈奎斯特间隔,其频率可能是输入的谐波,也可能不是输入的谐波。在本文中,我们将看到抖动可以抑制谐波和非谐波杂散。我们还将研究两种不同类型的抖动系统,即减法和非减法拓扑,并了解每种类型的重要功能。量化小信号时的高频谐波之前,我们讨论过,即使是理想的模数转换器(ADC)在数字化低振幅信号时也会产生谐波分量。例如,通过量化振幅为0.75 LSB
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减法抖动,非减法抖动,量化失真
- 了解如何能够将抖动添加到信号中,以通过消除量化误差和失真来提高模数转换系统的性能。有时,电子噪音可能是伪装成的福音。在本文中,我们将着眼于“抖动”,这是指在信号中加入适当的噪声成分以提高a/D(模拟到数字)转换系统的性能的技术。什么是抖动?大多数电子工程师都熟知限制电子电路中噪声水平的方法。滤波是一种常见的技术,可用于消除噪声分量或至少限制其带宽。在某些应用中,例如去噪头戴式耳机和去噪低噪声放大器(LNA),我们甚至可以测量主要噪声分量,并从系统输出中减去它,以实现所需的性能。尽管有这些应用,但仍存在模数
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抖动,量化失真
量化失真介绍
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