- 本文基于目前国内外对柑橘内部品质的实时无损检测还处在实验室研究阶段,现有在线无损实时检测技术和方法还不成熟且投入商业化应用较少的现状,设计并开发了一套近红外光谱采集与处理软件。该软件采用面向对象化的visual C++编程技术,可以实现实时光谱的显示、光谱文件的管理、光谱信号的实时处理以及光谱预测模型的选择等,解决了一些在线检测中的关键技术问题,为柑橘内部品质的实时无损检测提供了理论指导和参考依据。
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近红外光谱 内部品质 在线检测 软件系统 Visual C++ 201607
- 导读:近年来,这种生产线在西欧一些废旧塑料回收厂已相继建成和投产。对于废旧塑料的鉴别,已有多种可应用的方...
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近红外光谱 废旧塑料 测量方案
- 摘要:本文就近红外光技术的发展现状和制浆造纸工业发展的需要,介绍了近红外光谱技术在制浆造纸工业中的应用。...
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近红外光谱 制浆造纸 测量纸页
- 一、概述谷物品质快速检测仪是应用近红外光谱分析技术来检测谷物的内部品质,如粗蛋白,水分等。随着...
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近红外光谱 谷物品质检测
近红外光谱介绍
近红外光谱技术(NIR)是 90 年代以来发展最快、最引人注目的分析技术之一。由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性,且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点,成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年,随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工 [
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