- TinyMaix 是面向单片机的超轻量级的神经网络推理库，即 TinyML 推理库，可以让你在任意低资源MCU上运行轻量级深度学习模型。关键特性核心代码少于 400行(tm_layers.c+tm_model.c+arch_cpu.h), 代码段(.text)少于3KB低内存消耗支持 INT8/FP32/FP16 模型，实验性地支持 FP8 模型，支持 keras h5 或 tflite 模型转换支持多种芯片架构的专用指令优化: ARM SIMD/NEON/MVEI，RV32P, RV64V友好
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TinyMaix 超轻量级推理 米尔
超轻量级推理介绍
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