- 笔者：梁羽 计算机视觉（CV）是人工智能研究的热点方向之一，其核心在于如何让机器“看见”和“理解”——通过算法从照片、视频等媒介中提取高层次信息并加以利用。 随着全球计算能力和数据量的双增长，计算机视觉取得了长足的进展，在自动驾驶、智能安防、体育运动（如记录分析运动员跑姿就使用了AI助力的人体姿势估计）等领域遍地开花。运动生物力学专家分析苏炳添训练时的跑姿英特尔3DAT技术¹（三维运动员跟踪），基于OpenVINO框架开发 一般来说，常见的计算机视觉任务基于静止的单帧图像进行，主要采用机器学习和
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OpenVINO 图像识别 视频识别
- 国外媒体今日发表文章称，对于谷歌而言，识别图片中的对象已不再是挑战。谷歌的下一个挑战是识别和搜索视频中的内容，因为这需要处理更多的数据量。
文章还称，不仅谷歌，Facebook、Snap和Twitter等也都在分析视频内容，它们也面临着同样的挑战。
谷歌旗下视频网站YouTube更是如此。它是全球第二大搜索引擎，仅次于谷歌搜索。虽然文字搜索也可以帮助谷歌返回YouTube视频搜索结果，但是，视频本身的原内容在很大程度上并未被纳入其中。
数月前，谷歌为研发社区献上了一份大礼：YouTu
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