- 1 认识协同过滤（CF）推荐系统在大数据时代里，数字信息太多了，让人眼花缭乱，因而需要有一个懂您的工具来协助您，例如在您想听歌曲时，它会推荐您喜欢的音乐，当你想去一个陌生地方购物时，它就为您规划一条最流畅的路线，这种工具就通称为：推荐系统（recommender system）。推荐系统是一种信息过滤系统，在大量信息之中，帮你过滤你不感兴趣的信息（又称噪声），它随时精确细腻地锁定那些让您会心一笑的有意义信息。也就是，它不需要您提出明确的需求，就会根据您的偏好和行为提供一些您可能会感
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202110 自编码器
- 1 神奇的自编码器在之前各期里，所举的范例模型都是基于逻辑回归（Logistic regression）的线性分类器（Linear classifier）。其训练方法是采取监督式学习（Supervised Learning）模式。在本期里， 将进一步介绍非监督式学习（Unsupervised Learning）模式，并以小而美的自编码器（Autoencoder，简称：AE）为例。自编码器是一种小而美的ML 模型，它的用途非常多，所以有“ML 瑞士刀”之称。例如，Pawer Sobe
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202109 自编码器 机器学习
自编码器介绍
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