- 为解决基于背景差分的车辆检测办法易受交通状况影响的问题，首先建立基于区间分布的自适应背景模型，然后利用改进的背景更新算法对建立的背景模型选择性更新,最后结合阈值分割和形态学处理实现运动车辆检测。实验结果表明，该算法在交通堵塞或临时停车等复杂交通环境中有很好的背景提取和更新效果。与经典的算法相比，该车辆检测算法在实时性和准确性方面都有所提高。
- 关键字：
车辆检测 背景差分 自适应背景模型
- 基于背景的差分办法能解决基于帧间差分办法和光流法中的问题，并且计算简单，但是背景容易受到交通环境和光强度的影响，理想的背景不容易获得，所以，自适应环境变化的背景模型对运动车辆检测的精确性起着非常重要的作用。
- 关键字：
运动车辆检测 背景差分 光流法
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