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使用深度学习网络估算氮氧化物排放

• 使用擅长学习、处理、分类序列数据的长短期记忆（LSTM）网络，建立输出从车辆引擎所产生的氮氧化物（NOX）的模型，藉由使用MATLAB和深度学习工具箱建立LSTM，并训练出预测NOX排放的模型网络，让新一代零排放车辆的开发技术能达到高度准确率。雷诺（Renault）汽车现正积极地开发新一代零排放车辆（zero-emissions vehicles；ZEVs）的技术，同时，也在努力希望使内燃机（internal combustion engine；ICE）车辆更干净、更有效率。减少有害物质的排放是其中一项重
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