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TFLite模型的开盲盒体验

• TFLite模型的开盲盒体验之flatbuffer格式介绍相信在嵌入式平台上部署过神经网络模型的伙伴，都不会对TFLite格式陌生。TFLite是谷歌推出的一个轻量级推理库，它的主要目标是在移动端和嵌入式设备上部署深度学习模型。为了在这些设备上运行，需要将训练好的TensorFlow模型转换成一种特殊的格式，这就是TensorFlow Lite模型。转换过程包括模型转化、部署和优化三个步骤，旨在提升运算速度并减少内存、显存占用。具体来说，这其中最终要的就是以.TFLite为格式的模型文件，其主结构为一个M
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