- 近一段时间以来,DeepSeek现象级爆火引发产业对大规模数据中心建设的思考和争议。在训练端,DeepSeek以开源模型通过算法优化(如稀疏计算、动态架构)降低了训练成本,使得企业能够以低成本实现高性能AI大模型的训练;在推理端,DeepSeek加速了AI应用从训练向推理阶段的迁移。因此,有观点称,DeepSeek之后算力需求将放缓。不过,更多的国内外机构和研报认为,DeepSeek降低了AI应用的门槛,将加速AI大模型应用落地,吸引更多的企业进入这个赛道,算力需求仍将继续增长,不过需求重心从“单卡峰值性
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大模型训练 奇异摩尔 AI计算
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