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基于改进型多粒度超图的行人序列重识别

• 摘 要：近年来，跨摄像头行人识别成为研究的一个热点，利用深度学习可以快速地识别行人，并以此为基础 进一步研究跨摄像头行人重识别。多粒度超图同时利用视频序列中的空间和时间线索，大大提升行人重识别的 识别率，但是多粒度超图算法计算量比较大，识别速度较慢。因此，本文提出了一种改进型多粒度超图算法， 通过与多粒度超图模型试验对比，结果表明，改进型多粒度超图算法在保证识别率不降低的情况下，识别速度 明显提升。关键词：行人序列重识别；多粒度超图；主成分分析0 引言随着深度学习和图像处理技术的不断发展，人脸识
• 关键字： 202210  行人序列重识别  多粒度超图  主成分分析