- 摘要:虽然现已有许多关于图像注意力机制的研究,但是现有的方法往往忽视了特征图的全局空间结构和空
间注意力与通道注意力的联系。所以本文提出了一种基于整个空间拓扑结构的注意机制,将特征图映射成结点
与特征的形式,再借助图卷积网络的特性,得以从整个空间学习特征权重图。其次空间注意力与通道注意力一
体化结构能够更有效地学习特征权重。通过多个实验测试表明,在图像分类和人脸识别任务中,展现了优异的
性能和普遍适用性。关键词:深度学习;注意力机制;图像分类;人脸识别
随着计算机性能的提升,卷积神经网络 (co
- 关键字:
202207 深度学习 注意力机制 图像分类 人脸识别
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