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乘势而上,与时俱进:IDC《联邦学习与可信AI市场机会分析》研究发布

• 随着人工智能等新兴技术越来越多的赋能社会和企业，技术使用的底层数据安全性也越来越受到国家的关注。随之而来的《数据安全法》、《个人隐私保护法》也提出了新的数据使用要求，让联邦学习与可信AI的话题关注度逐步提升。目前，联邦学习与可信AI已经从理论探索逐步走向初步的工程化落地实践。联邦学习与可信AI的定义目前在解决数据孤岛与数据隐私问题中较为常见的是联邦学习。联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术， IDC 定义下的联邦学习是一种分布式隐私保护建模方法，在保证所有训练数据不出域的前提下，多个参与方通过与聚合模型协
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