- 如果你是搞 AI 算法的同学,相信你在很多地方都见过全连接层。无论是卷积神经网络(CNN),还是自然语言处理(NLP)网络,都能看到全连接层的身影。那么到底什么是全连接层,这一层在神经网络中有什么作用,以及它和矩阵乘法、卷积运算有什么关系呢?1、什么是全连接层全连接层(Fully Connected Layer),有时也被叫作密集层(Dense Layer)。之所以这么叫,是因为这一层的每个神经元都与前一层的每个神经元连接在一起,形成了一个全连接的网络结构。全连接结构:图源网络这种全连接的方式与卷积和池化
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全连接层 AI 机械学习
全连接层介绍
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