- 三维人脸识别过程及系统功能国外三维人脸识别的典型方法主要是利用深度图像自身的几何特征,利用深度图像处理技术,分析面貌曲面的曲率等几何特征,对面貌曲面进行凹凸区域的分割、正侧面轮廓边缘的提取。最早对三维图像面貌识别的研究有Lapreste 提出的基于轮廓线的方法,通过对人脸面貌曲率的分析,提取轮廓线上的特征点,利用轮廓线作为特征进行面貌的识别。Lee&Milios 从人脸面貌深度图像中抽取凸区域,这些凸区域形成了特征集,计算出所有凸区域相关的扩展高斯图,两幅面貌特征的匹配就是利用这些扩展高斯图像进行
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0705_A 测量 测试 人脸定位 杂志_专题
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