- 日本东京理科大学 （TUS） 电子系统工程系工程系开发了一种开创性的自供电人工突触，能够以极高的精度区分颜色。该研究由同样来自 TUS 的 Hiroaki Komatsu 先生和 Norika Hosoda 女士合著。尽管人工智能和传感器取得了重大进展，但机器视觉系统在处理每秒生成的大量视觉数据方面仍然面临重大挑战，这需要大量的电力、存储和计算资源。这使得在智能手机、无人机或自动驾驶汽车等边缘设备中部署视觉识别功能变得困难。研究人员开发的人工突触是自供电的，解决了边缘应用固有的功率限制。然而，与必须捕获和
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人工突触 人类的颜色辨别
- 科技日报北京9月21日电 （记者张梦然）韩国科学技术研究院（KIST）神经形态工程中心研究团队宣布开发出一种能进行高度可靠神经形态计算的人工突触半导体器件，解决了神经形态半导体器件忆阻器长期存在的模拟突触特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日发表在《自然·通讯》杂志上。模仿人脑的神经拟态计算系统技术应运而生，克服了现有冯诺依曼计算方法功耗过大的局限。实现使用大脑信息传输方法的半导体器件需要一种能表达各种突触连接强度的高性能模拟人工突触装置。当神经元产生尖峰信号时，这种方法使用神经元之间传输的信号。
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人工突触 半导体器件
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