- 为了提高城市路网设计效率,设计了一种基于非线性模型预测控制的城市路网交通流优化。采用预测控制方法,达到最大限度地提高路口的通行能力,并验证了迭代式识别在车辆流量模型的参数识别中的正确性。研究结果表明:随着迭代次数增多,网络各个路段排队车错误值逐渐降低,且保持不变。对网络交通系统的最大错误对比,以更好地体现了迭代识别正确性。虽然道路网的非线性宏观流量模型与 道路模拟试验结果总体上是与道路交通流量的实际改变相一致的,验证了该方法在道路网络中的非线性大流量模型的识别性能。在随机扰动在系统中辨识算法可实现对系统期
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202307 交通流 拥堵现象 参数辨识 承载能力
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