- 本文讲解了什么是虚拟仪器技术,将会从它的组成和优势进行分析，在根据虚拟仪器技术展开对它的减振实验系统的设计进行深层次的分析。振动现象是自然界中
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传感器 计算机
- ADC静态测试的方法已研究多年，国际上已有标准的测试方法，但静态测试不能反映ADC的动态特性，因此有必要研究动态测试方法?动态特性包括很多，如信噪比
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测试 传感器
- CCD和CMOS传感器是目前最常见的两种数字图像传感器，广泛运用于各类工业相机，个人数码相机，手机相机及摄像机等数字成像产品。 CCD传感器于1969年由贝尔实验室研制成功，伴随其高量子效率、高灵敏度、低暗电流、高一致性、低噪音的特性，一度成为图像传感器市场的主导。和CCD传感器相比，CMOS图像传感器具有低功耗、低操作电压、低价格等优势，但是在CMOS图像传感器出现初期由于相对较差的性能和较大的像元尺寸，并没有得到很好的市场。后来随着超大规模集成电路技术(VLSI)和CMOS工艺水平的不断提高，C
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CCD 传感器 CMOS
- 近年来，随着人们生活水平的不断提高，生活条件的不断改善，人们对于生活质量也愈加关注，可穿戴设备也在这个时候适时地出现，市场更是一片火热。然而经过多年发展，可穿戴设备虽然不断推陈出新，但是能够吸引人的产品依然不多。整个可穿戴设备市场似乎陷入了一种“高不成，低不就”的状态，产品价值远远不能满足消费者的需求。 是什么在限制可穿戴设备行业的发展?如果这些问题得不到解决，可穿戴设备未来依然难以迎来大的增长，甚至可能真的沦为数据收集的二级入口。 可穿戴设备成长动力不足 根据投中研究院最新公布的《2018可穿
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可穿戴设备 传感器
- 传感器是物联网的基石，物联网的大规模普及也带动了传感器产业的飞速发展，各大传感器行业巨头也迎来了发展春天。下面一起来了解一下全球知名传感器企业有哪些。 美国MEAS传感器公司 精量电子-美国MEAS传感器公司掌握着世界领先的MEMS制造技术，专业生产各类传感器。产品广泛应用于航天航空、国防军工、机械设备、工业自动控制、汽车电子、医疗、家用电器、暖通空调、石油化工、空压机、气象检测、仪器仪表等领域。该公司在行业内第一个实现硅MEMS批量加工技术，第一个将LVDT商业化，第一个将Piezo Film技
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传感器 霍尼韦尔
- 智能穿戴产品已融入日常生活中，而随着AI的迅速发展，以及消费者对于健康生活型态日益重视，为带给消费者更佳的使用体验，穿戴式设备的功能不断推陈出新，而这些应用皆有赖大数据的整合处理，实现智能化的深度资讯搜集与分析，因而驱动传感器的精确度需求大增。
穿戴式设备商机持续成长，根据市场研究机构IDC预估，2021年智能穿戴设备出货量将达2亿4010万台，相较于2017年的1亿2550万台，市场成长将近一倍，5年复合成长率达18.2%;而穿戴式产品的使用定位也逐渐明朗，目前多以运动、定位、通话、支付为主，
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AI 穿戴设备 传感器
- 在汽车电子控制系统的快速增长的市场需求下，汽车传感器技术不断发展。未来汽车传感器的发展总体趋势是智能化、微型化、集成化、多功能化以及新材料和新工艺制成的新型传感器。MEMS技术传感器成为汽车传感器的主要部件。
MEMS汽车传感器是汽车电子控制系统的主要信息源
汽车市场已经成为传感器的重要应用市场，MEMS汽车传感器作为汽车电子控制系统电子控制系统的重要信息源，对温度、压力、位置、转速、加速度和振动等各种信息进行实时、准确的测量和控制。当前，一辆普通家用轿车上大约
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MEMS 传感器
- 全球领先的人机界面解决方案开发商Synaptics日前宣布，携手AMD共同打造行业领先的高安全性生物指纹认证技术，该技术针对使用AMD Ryzen™ 移动平台和微软下一代操作系统的企业级/消费级笔记本电脑。借助Synaptics独有的FS7600 Match-in-Sensor™ 指纹传感器技术、强悍的AMD Ryzen移动处理器以及包括Windows Hello在内的微软新一代生物安全操作系统，搭载AMD平台笔记本电脑的安全性将被推向更高水平。 Synaptics的Match-in-Sensor™
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Synaptics 传感器
- 在10日召开的中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨表示，从工业1.0到4.0，工业正从机械化到电动化、自动化、智能化。工业4.0时代，工业互联网将依靠智能的机器加上先进的分析工具，实现通信、计算、控制的三位一体。具体来说，工厂有很多数控机床、仪器、仪表和总线，通过传感器和工业控制系统收集多项信息，上传到工业以太网，其后基于操作系统连接了很多数据库，通过数据的优化提升工业效率。 传感器是工业互联网的基础和核心，是自动化智能设备的关键部件，工业互联网的蓬勃发展，将给传感器企业带来巨大的机会。工业领域目
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工业互联网 传感器
- 就未来发展趋势看，携手向前已成定局。要想不被时代淘汰出局，车企的“抱团取暖”显然是必须的。
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智能驾驶 传感器
- 科技改变生活，但安全永远第一 汽车作为人们最重要的交通工具，没有什么比它更能影响着人们的日常出行和生活方式。自1886年世界上第一辆三轮汽车诞生以来，人们就怀揣着无人驾驶的梦想，一直致力于发展和革新汽车技术。现在我们已经欣喜看到一些无人驾驶的概念车型面世，可就在今年3月，Uber自动驾驶汽车撞死行人一事给如火如荼的无人驾驶发展前景蒙上了一层阴影，也让人们意识到科技给人们带来方便和快捷的同时，必须牢记“安全永远第一”! 图1 世界上第一辆三轮汽车和Smart无人驾驶概念车 据麦姆斯咨询介绍，虽然真
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毫米波雷达，ADAS，传感器
- 时间进入2018年第3季，市场上却充斥智能型手机需求不如预期杂音，熟悉半导体厂商表示，目前看来手机相关芯片需求可望维持基本盘，成长空间确实有待观察，然而今年值得注意的重点为换购升级需求，如以往手机采用双镜头，往后更将往三镜头推进，将带动CMOS感测元件量能提升。另外，手机以外最重要的次世代领域车用电子市场，一台车采用CIS元件颗数上看40颗以上，对于讲究量能的专业CIS封测厂如胜丽、京元电、同欣电、以及代理Sony CIS元件的专业渠道厂商尚立来说，下半年营运仍可望正向看待。 车用CMOS影像传感器
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CMOS，传感器
- 若您想提高一个图像传感器的分辨率，您可选两个方法，做大或做小。 做“大”可能是最明显及最易理解– 就是增加像素以提高分辨率，但这会增加图像传感器的尺寸。您想提升图像传感器的分辨率一倍﹖那就要增加尺寸一倍。 但有时您希望无须改变图像传感器的尺寸就能提高分辨率，以维持现有摄像机的尺寸，或沿用一向的摄像机镜头。唯一做到这点的方法是做 “小” – 减少每个像素的尺寸使更多的像素纳入同一占位面积。 安森美半导体提供完整的35 mm 格式工业传感器系列，15年来这产品线一直走“小”路发展。2003年，我们推
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安森美 传感器
- 据中工网报道，南开大学梁嘉杰课题组利用三种低维纳米材料协同效应，首次成功解决了应力传感器中高灵敏度与大工作形变矛盾。该研究极大地提高了可穿戴设备等应力传感器器件性能，可精确捕捉到人体的细微表情变化。 据报道，梁嘉杰课题组利用富勒烯、金属银纳米线、氧化石墨烯等多种纳米功能材料的协同效应，通过在刚性的具有层状结构主体材料中引入摩擦系数低的客体材料来提高主体材料柔性，解决了长期困扰学界的难题。该材料制作的传感器可在很大的工作形变范围内保持极高的响应灵敏度。课题组把该新型可穿戴应力传感器穿戴在人体不同部位，
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传感器
- 如今，“没有传感器就没有现代科学技术”已然成为全世界公认的观点，各国将传感器提到了较高的位置，在发展传感器产业方面任谁也不想落后于人。我国传感器市场亦在智能制造浪潮的推动下，进入快速增长的新阶段，而随着物联网行业的全面爆发，传感器厂商也正式迎来发展的红利时期。 2017年11月20日，工信部正式下发《智能传感器产业三年行动指南(2017-2019)》(简称“指南”)，《指南》提出总体目标，规划到2019年实现传感器产业取得明显突破，智能传感器产业规模达到260亿元，其中主营业务超过10亿元的企业达到
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