- 电脑cpu温度过高几种常用处理方法-大夏天可能您正在high游戏或者电影，突然电脑蓝屏死机了，大多数人面临这种情况会送去检修，而检修时工作人员最常遇到的便是CPU温度过高导致的，也往往会把CPU的温度放检修的首位。
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- 嵌入式硬件电路设计的六个基础知识-嵌入式设计是个庞大的工程，今天就说说硬件电路设计方面的几个注意事项，首先，咱们了解下嵌入式的硬件构架。我们知道，CPU是这个系统的灵魂，所有的外围配置都与其相关联，这也突出了嵌入式设计的一个特点硬件可剪裁。在做嵌入式硬件设计中，以下几点需要关注。
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- 常见国产处理器指令集体系及来源-龙芯并非最早的国产处理器，也不是最成功的国产处理器，但提到国产处理器，大家第一个想到的恐怕就是龙芯了，它是曝光率最高的国产处理器，而且考虑到它是中科院计算机所研发的，其血统的纯正性更容易成为国产处理器的代表。
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龙芯处理器 CPU 申威
- 目前，计算机科学的前沿议题是量子学的运用。 今年5月，IBM展示了首个包含17个量子位的计算系统，谷歌为云服务部署了9个量子位的前沿成果。 今天，Intel宣布，首颗17量子位超导测试芯片已经交付荷兰合作伙伴QuTech。 因为量子位单元极其脆弱，一旦有噪声或温度过高就会罢工或数据丢失，所以Intel创造了一个逼近绝对零度的环境。
不过，Intel的专家表示，他们运用了的新的技术，使得通讯效率比传统的线焊高10到100倍。 很多人可能对量子位并不了解，
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Intel CPU
- CPU架构和GPU分类详解-目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。
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- 用卷积神经网络检测脸部关键点的教程（一）-这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。
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- AMD旗舰Ryzen 7 1800X大幅降价：性价比彻底无敌！-3月初，AMD正式发售全新Ryzen系列处理器，首批上市的包括旗舰型号Ryzen 7 1800X。出色的性价比迅速引来DIY用户的追捧。
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- 射频技术和无线电怎样联系起来？双射频接收器工作原理及设计方案-然而，到了90年代末，工程师们开始积极研究软件无线电技术在商业系统的应用，如蜂窝基站。其中阐述越来越多应用的软件无线电需求的一篇最有影响力的论文是Joseph Mitola III博士于1993年发表在IEEE Spectrum的Software Radios： Survey， Critical Evaluation and Future Directions。Mitola博士也由于其广泛的研究而被称为“软件无线电之父””。
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- 射频电路和数字电路有何区别？射频电缆和双绞线的联系与区别？- 然而现在，PXI等体积更小巧、功能更强大的基于PC的仪器平台成为了电子嵌入式系统的理想原型解决方案。基于PC的仪器不仅能满足嵌入式系统的尺寸和成本要求，同时也为工程师提供了一种可以重新配置RF仪器，从而实现RF仪器的广泛应用的良好软件体验。所以，工程师开始使用射频信号发生器和分析仪来设计雷达、信道仿真器、GPS记录仪和DPD硬件等嵌入式系统。
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- 【科普】PC主要硬件CPU、主板、显卡的电源需求-不过并不是每一个硬件都会用到这些电压，实际上它们的需要是各有不同的，因此我们就先来扒一扒关于PC内部主要硬件 即CPU、主板、内存、显卡、硬盘的供电电压需求。
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- 变频器的分类、作用及工作原理-变频器是把工频电源（50Hz或60Hz）变换成各种频率的交流电源，以实现电机的变速运行的设备，其中控制电路完成对主电路的控制，整流电路将交流电变换成直流电，直流中间电路对整流电路的输出进行平滑滤波，逆变电路将直流电再逆成交流电。
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- MIPS CPU多线程技术解析-对于Imagination来说，充分利用可用的硬件资源是我们的设计准则。我们的图形处理器以基于贴图的延迟渲染架构著称，这样就确保不会浪费时间去渲染那些不会在屏幕上显示的像素点。 同样的，确保硬件资源的优化利用也是将多线程技术引入到MIPS CPU中的一个原因。
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- MCU和CPU的区别，CPU、MCU、DSP三者之间的联系区别-MCU（Micro Controller Unit），又称单片微型计算机（Single Chip Microcomputer），简称单片机，是指随着大规模集成电路的出现及其发展，将计算机的CPU、RAM、ROM、定时数器和多种I/O接口集成在一片芯片上，形成芯片级的计算机。
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- 本文从芯片厂商的角度分析人工智能(AI)得以迅速发展的三大关键要素。并以当前AI中最核心的深度学习技术为例，分析其训练和执行两个阶段分别对硬件的需求，得出GPU和CPU性能在AI应用的重要性。随后介绍了兆芯在GPU和CPU方面的技术优势，以及在广电领域，兆芯凭借自身平台优势引领AI产业发展及推进AI应用落地的实际案例。
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- 今天上午，GPU芯片厂商NVIDIA在北京召开了GTC技术大会。会上，NVIDIA声称要开启AI时代的计算新纪元，不仅重磅发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier，同时宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平台已经被包括BAT在内的大多数中国巨头采用。
黄仁勋声称，摩尔定律已经终结，设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行的GPU架构，晶体管数量每年增长50%，但CPU的性能每年仅增长10%
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