- 当前，AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用，非常适合使用FPGA来实现。上个月，Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论： ①限定使用片上Memory; ②
- 关键字：
FPGA CNN
- 1 引 言
舰船航行在大海上，主要面临来自空中，海面和水下的威胁，其中空中的威胁最大。这些目标的主要特点是运动速度高，机动频繁，其背景也比较复杂，受云层、烟雾、波浪、飞鸟、山峰等影响较大。传感器如热像仪、电视摄像机、激光测距机等自身带有噪声，另外还会有各种形式的干扰，这些都给目标的识别与跟踪带来很大困难。因此寻找一种能实时对图像信号处理的、抗干扰的，并且适合大规模硬件开发与实现的算法是军事界至今没有完美解决的难题之一。
元(细)胞神经网络(Cellular Neural Networks，
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检测 CNN 神经网络 Matlab
- 继CNN之後，旗下拥有MTV频道、派拉蒙电影公司与CBS电视网的媒体巨人Viacom，也选择由IBM建置数位影音内容管理解决方案。值此同时，市场知名的行销、顾问暨教育训练公司Frost & Sullivan也於日前将其2001 Market Engineering Award颁给IBM，肯定其在企业内容管理领域提供了创新而完整的基础架构方案
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IBM Viacom CNN 数位化
- 继协助饮料界的巨人可囗可乐公司将其百年历史数位化之後，IBM公司表示，已再为全天候播出的全球电视新闻频道CNN建构其数位化资产管理系统，以管理目前超过12万个小时的影音资料
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IBM CNN 电视数位
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