无线传感器网络作为一门面向应用的研究领域，在近几年获得了飞速发展。在关键技术的研发方面，学术界从网络协议、数据融合、测试测量、操作系统、服务质量、节点定位、时间同步等方面开展了大量研究，取得丰硕的成果;工业界也在环境监测、军事目标跟踪、智能家居、自动抄表、灯光控制、建筑物健康监测、电力线监控等领域进行应用探索。随着应用的推广，无线传感器网络技术开始暴露出越来越多的问题。不同厂商的设备需要实现互联互通，且要避免与现行系统的相互干扰，因此要求不同的芯片厂商、方案提供商、产品提供商及关联设备提供商达成一定的
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无线传感器 UWB
基于白光发光二极管的可见光通信技术，可以同时实现照明和无线通信，是一种绿色节能、频谱资源更宽、可移 动的接入方式，适用于各种场合，绿色环保而且没有电磁干 扰。因此，本文研究基于MIMO-OFDM技术的室内可见光通信系统的原理，研究MIMO和OFDM技术的优势，通过空 分复用提高系统的传输速率和稳定性，实现系统的算法仿 真，分析了MIMO-OFDM应用于可见光通信的前景。1 室内可见光通信系统的组成基于白色可见光的无线通信系统主要包括发射部分、 传输部分和接收部分。将
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MIMO-OFDM 可见光
无线连接为用户新的移动生活方式注入了便捷。消费者马上就会对这种电子家庭的便捷产生巨大需求，他们的个人电脑、数码录像机、MP3播放器、数码可携式摄像机、数码相机，高清晰电视(HDTV)、机顶盒(STB)、游戏系统、掌
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Intel公司 个人局域网 UWB
[导读]OFDM正交频分复用作为一种多载波传输技术，主要应用于数字视频广播系统、MMDS多信道多点分布服务和WLAN服务以及下一代陆地移动通信系统。随着这种传输技术的大范围使用，我们的通信能力在逐渐增强。那么究竟O
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OFDM 通信技术
在传统的多载波通信系统中，整个系统频带被划分为若干个互相分离的子信道(载波)。载波之间有一定的保护间隔，接收端通过滤波器把各个子信道分离
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OFDM 技术 基本原理
基于变换采样的超宽带接收机设计, 在高精度UWB定位系统中，目标信号是超短脉宽的脉冲，有很宽的带宽，为了对这种宽带信号进行处理，我们要求如下两个条件。1)设计应该实现超高的采样率。对于UWB定位系统，恢复较好的脉冲波形以获得较高时间分辨率信息
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变换采样 FPGA 可编程延时芯片 ADC UWB 接收机
万物互联的5G定位，如图1所示的5G总体愿景，带来了一系列需要解决的重大技术难题。比如，如何支持拥有大量连接数的物联网应用，如何支持对时延和可靠性要求极高的车联网业务，如何支持内容越来越多样速率越来越高的智能手机业务。为了全面实现5G预期的各项指标和功能，5G关键技术的研究正如火如荼的开展着。
图表 1：5G总体愿景(IMT2020)
就在这时，由Altera、西安电子科技大学、友晶科技主办，华为、英特尔、展讯通信赞助的第一届5G算法创新大赛应运而生了。我有幸作为三大算法的评委之一参与
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5G f-OFDM
起因是这样的。时间回到07年底，4G方兴之时，同桌隔壁的隔壁"小白"同学说看不太明白OFDMA的原理，让我讲解一下。我一向对自己的技术水平、逻辑思考能力和表达技巧还是蛮有自信的，因此轻笑一声就答应了。半小时后，在尝试了从时域、频域以及物理意义等各方面讲解，但均无法从“小白”的眼神中抹除那份迷茫之后，我竖起了白旗，让“小白”自生自灭去了。
对知识能力的掌握，我自己粗旷的分为两层：一层是“会了，能应用”;二层
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OFDM
2015年5月21日，“第一届5G算法创新大赛”在西安电子科技大学启动，其由Altera、西安电子科技大学、友晶科技主办，华为、英特尔、展讯等公司赞助。大赛面向全国大专院校硕士和博士研究生以及高年级本科生开放，预计将有百支队伍参加。在启动仪式上，部分企业家谈了5G的发展规划及研发布局。
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5G 算法 SCMA F-OFDM Polar Code 201507
导读：在科技快速发展的今天，移动通信为我们带来了极大的方便，其实呢，OFDM就是未来移动通信的发展方向，下面就随小编一起来学习一下OFDM是如何工作的吧~~~
1.OFDM原理--简介
OFDM，是Orthogonal Frequency Division Multiplexing的简称，中文含义就是正交频分复用技术，是MCM Multi-CarrierModulation多载波调制的一种。OFDM技术采用的是一种不连续的多音调技术，所以被称为载波的不同频率中的大量信号合并成单一的信号，从而完
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OFDM OFDM原理
1 系统模型
OFDM 系统的发射机如图1所示。发射机首先将二进制信源映射为固定星座图上的复数点，并转化为并行数据流，每个OFDM 符号的并行数据的数目由系统的子载波数决定。然后在中插入位置及大小均预先确定的导频信号，为指定的导频位置。这些导频信号所发送的信息对于接收机来说是 己知的，因此可以用来估计外界环境对发送信号的影响，如时变信道作用等，本文将其用于对失真信号的估计。将数据流做IFFT运算变换为时域信号，最后转换 为串行数据流并通过数模转换器和功放，变成模拟信号被发送出去，如图1所示。
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OFDM 数模转换器和
OFDM(正交频分复用)是一种高效的多载波调制技术，其最大的特点是传输速率高，具有很强的抗码间干扰和信道选择性衰落能力。OFDM最初用于高速MODEM、数字移动通信和无线调频信道上的宽带数据传输，随着IEEE802.11a协议、BRAN(Broadband Radio Access Network)和多媒体的发展，数字音频广播(DAB)、地面数字视频广播((DVB-T)和高清晰度电视((HDTV)都应用了OFDM技术。
OFDM利用离散傅立叶反变换/离散傅立叶变换(IDFT/DFT)代替多载波调
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OFDM FPGA
0 引言
正交频分复用(OFDM)是一种多载波传输方案，它的特点是各子载波相互正交，扩频调制后频谱可以相互重叠，不但减小了子载波间的相互干扰，还大大提高了频谱利用率。OFDM系统能够很好地对抗频率选择性衰落和窄带干扰。MIMO(多人多出)是一种革命性的天线技术。MIMO系统的特点是将多径传播变为有利因素。它有效地使用随机衰落及多径时延扩展，在不增加频谱资源和天线发送功率的情况下，不仅可以利用MIMO信道提供的空间复用增益提高信道的容量，同时还可以利用。MIMO信道提供的空间分集增益提高信道的可靠
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MIMO OFDM
O 引 言
随着各种FFT算法的出现，DFT在现代信号处理中起着越来越重要的作用。在B3G和4G移动通信中所采用的0FDM技术，更是以IDFT/DFT来进行OFDM调制和解调制，IDFT/DFT的精度直接影响基带解调的性能。
在硬件实现中，通常影响定点化FFT算法精度的有量化误差、舍入误差和溢出误差。一旦决定了量化方式和数据位宽后，量化误差和舍入误差都是可估计的，而溢出误差则随着输入信号功率的增大而急剧增加，造成SNR严重恶化。
中射频接收时，通常使用AAGc和DAGC来改善ADC正
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OFDM FPGA
O 引言
正交频分复用(OFDM)是一种正交多载波调制技术，它将宽带频率选择性衰落信道转换成一系列窄带平坦衰落信道，在克服信道多径衰落所引起的码间干扰，实现高数据传输等方面具有独特的优势。但是由于OFDM信号频谱重叠，对信道变化很敏感，在高速移动下，信道的时变特性更加明显，此时OFDM系统载波间的正交性会遭到破坏，出现载波间干扰(ICI)，这会导致系统性能明显降低。为了消除ICI，必须采用适当的均衡技术以补偿ICI。国内外许多学者对这些问题进行了大量的研究，提出了各种不同的方法，得到了一些阶段性
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OFDM FPGA
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