l 第四代 CEVA-XC架构可提供1,600 GOPS的最高性能、创新的动态多线程和先进流水线，并且在7nm下实现1.8GHz主频l CEVA-XC16 DSP是首个基于第四代 CEVA-XC架构的处理器，瞄准5G智能无线电接入网络(RAN)和企业接入点应用，可将峰值性能提高2.5倍CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器 IP 的授权许可厂商近日，宣布推出世界上功能最强大的DSP架构Gen4 CEVA-XC。这款全新架构
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DSP RAN
CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) 与世界先进的音频处理工具、IP和解决方案开发商DSP Concepts, Inc.宣布，DSP Concepts业界领先的AudioWeaver®工具和TalkToTM语音前端现在支持CEVA-X2和CEVA-BX系列DSP。Audio Weaver早已获得众多客户使用，他们充分利用这款设计工具为其开发基于 CEVA DSP的先进的音频和语音应用。Audio Weaver是简便快
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CEVA DSP Concepts 高端声音应用 音频/语音DSP软件开发
随着科学技术的发展，DCS在工业控制中的应用越来越广泛。DCS控制系统的可靠性直接影响到工业企业的安全生产和经济运行，系统的抗干扰能力是关系到整个系统可靠运行的关键。自动化系统中所使用的各种类型DCS，有的是集中安装在控制室，有的是安装在生产现场和各电机设备上，它们大多处在强电电路和强电设备所形成的恶劣电磁环境中。要提高DCS控制系统可靠性，一方面要求DCS生产厂家提高设备的抗干扰能力；另一方面，要求工程设计、安装施工和使用维护中引起高度重视，多方配合才能完善解决问题，有效地增强系统的抗干扰性能。
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DSP 电磁干扰
2019 年 3 月 26 日 – 今天，MathWorks 宣布推出了 2019a 版本的 MATLAB 和
Simulink。该版本包含支持人工智能(AI)、信号处理和静态分析的新产品和重要增强功能，以及所有产品系列中的新功能和 Bug 修复。 MATLAB 市场总监 David Rich 说道：“从大力推广 AI 向生产转移的重要挑战之一是，各个组织要雇佣 AI
‘专家’并尝试教他们掌握工程领域的专门知识。借助 R2019a，MathWorks 使工程师能够快速而有效地拓展他们的 AI
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MathWorks MATLAB Simulink
机器人编程语言最早于20世纪70年代初期问世，到目前为止已有多种编程语言出现，在众多机器人编程语言中究竟哪种编程语言最好呢?我们将为大家介绍机器人研发中比较主流的5种机器人编程语言，并对他们的优缺点进行分析。
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机器人 Python MATLAB
摘 要：
本文介绍了一种基于专用DSP芯片，采用独特的软件抗噪声算法的数字抗噪声模块，实现了在120分贝噪声环境中话音的清晰度不小于98。此模块已成功应用于我国机载通信设备中。 概述 国内目前第三代抗噪声产品是利用动态降噪(DNR)技术。DNR技术是通过变化的话音峰值动态地调节输出话音开关，从而达到降噪的目的。它虽然是目前较好的一种抗噪声模拟处理技术，但也存在一些局限性，包括轻符音掉字和强音噪声拖尾;降噪效果偏重于低频;降噪完全采用硬件电路实现，调试和维修比较麻烦等问题。由于存在这些问题，致使
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DSP DNR
今天，MathWorks 宣布面向航空航天设计领域推出了 MATLAB 和 Simulink 的全新飞行分析和可视化功能。在 2018b
版中，Aerospace Blockset 新增了飞行控制分析工具，协助分析航空航天飞行器的飞行品质;Aerospace Toolbox
增添了座舱飞行仪器用户界面的自定义功能，用于可视化和分析航空航天飞行器的运动和行为。现在，工程师可以制定从早期飞行器设计和开发阶段到飞行原型开发的连续工作流程，从而缩短从设计到测试所需的时间。 航空航天设计需要满足严格的
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MathWorks MATLAB Simulink
CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) ，发布全新的通用混合DSP
/控制器架构CEVA-BX，用于满足语音、视频、通信、传感和数字信号控制应用中的数字信号处理的新算法需求。CEVA-BX架构提供电机控制和电气化所需的通用DSP功能，可将CEVA的市场范围扩展到新兴的汽车和工业市场。目前，这些这些市场领域采用的传统DSP和DSP协处理性能较低的MPU/MCU不能完全满足需求。 CEVA-BX采用的全新DSP架构结合了D
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CEVA DSP
变频在洗碗机的节能低噪性能上优势显著，本文介绍了基于MicrochipdsPIC33EP系列MCU在变频洗碗机上的应用方案。
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变频 洗碗机 MCU DSP 201901
在通信行业日渐发达的今天，回声消除的应用十分广泛。为了满足自适应滤波器回声消除系统实时性和精确性的要求，本文选取具有强大信号处理能力和控制能力的数字信号处理器(digital signal processer，简称DSP)作为核心算法的处理芯片来完成回声消除的硬件实现。
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DSP 回声消除 设计 实现 201812
你知道单片机、ARM、DSP都是CPU吗，它们之间又有什么不同，小编进行了整理和编辑。 CPU：中央处理器 CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，其本质就是一个集成电路，实现的功能就是从一个地方读出一个指令，从另一个地方读出数据，然后根据指令的不同对数据做不同的处理，然后把结果存回某个地方，而不同架构的CPU会有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差异。 从实现运算的角度，单片机、ARM、DSP都可以称之为CPU 1、单片机：微控制器MCU 目前，单片机已广泛称作
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ARM DSP CPU
在通信行业日渐发达的今天，回声消除的应用十分广泛。常见的回声消除方法一般有三种。一是对周围环境进行特殊的处理，二是采用回声隔离器，三是采用回声抵消器。当下最热门的三种回声消除算法分别是维纳滤波算法，最陡下降算法，LMS算法。本文基于LMS算法，应用MATLAB进行仿真研究，并改进了LMS算法，得出更好的回声消除系统。
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LMS算法 MATLAB 仿真 变步长 回声消除 201810
提高DSP代码运行性能的研究,1 引言
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DSP 代码 运行 性能
基于DSP的太阳光线自动跟踪系统设计与实现,1 引言
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DSP 光线 自动跟踪 系统设计
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