- 今天，MathWorks 宣布面向航空航天设计领域推出了 MATLAB 和 Simulink 的全新飞行分析和可视化功能。在 2018b
版中，Aerospace Blockset 新增了飞行控制分析工具，协助分析航空航天飞行器的飞行品质;Aerospace Toolbox
增添了座舱飞行仪器用户界面的自定义功能，用于可视化和分析航空航天飞行器的运动和行为。现在，工程师可以制定从早期飞行器设计和开发阶段到飞行原型开发的连续工作流程，从而缩短从设计到测试所需的时间。 航空航天设计需要满足严格的
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MathWorks MATLAB Simulink
- 在通信行业日渐发达的今天，回声消除的应用十分广泛。常见的回声消除方法一般有三种。一是对周围环境进行特殊的处理，二是采用回声隔离器，三是采用回声抵消器。当下最热门的三种回声消除算法分别是维纳滤波算法，最陡下降算法，LMS算法。本文基于LMS算法，应用MATLAB进行仿真研究，并改进了LMS算法，得出更好的回声消除系统。
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LMS算法 MATLAB 仿真 变步长 回声消除 201810
- 摘要：LabWindows／CVI是一款面向测控领域的开发工具，而Matlab则是一款在数学领域中优秀的软件。在结合两者优势的基础上，提出了利用软件补偿来满足高
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Labwindows Matlab CVI 高频
- 一、MATLAB简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要
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C语言 matlab
- 一、matlab定义The MathWorks公司的MATLAB 是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。使用 MATLAB，您
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编程 matlab
- 一、Python简介Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public Lic
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python matlab
- Matlab可以说是一个非常有用且功能齐全的工具，在通信、自控、金融等方面有广泛的应用。 本文讨论使用Matlab对信号进行频域分析的方法。 说到频域，不可避免的会提到傅里叶变换，傅里叶变换提供了一个将信号从时域转变到频域的方法。之所以要有信号的频域分析，是因为很多信号在时域不明显的特征可以在频域下得到很好的展现，可以更加容易的进行分析和处理。 FFT Matlab提供的傅里叶变换的函数是FFT，中文名叫做快速傅里叶变换。快速傅里叶变换的提出是伟大的，使得处理器处理数字信号的能力大大提升，也使
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Matlab 频域
- 说到电路中的仿真模拟软件，saber是使用面最广也是最为专业的软件之一。虽然使用saber的人群庞大，但并不意味着其他仿真软件的仿真能力不足，simulink
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saber simulink 仿真
- system generator是xilinx公司的系统级建模工具，它是扩展mathworks公司的MATLAB下面的simulink平台，添加了XILINX FPGA专用的一些模块。加速简化了
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Xilinx 赛灵思 Matlab
- 本文基于MATLAB的GUI技术和Simulink仿真工具，实现了电力电子技术教学软件的主要功能，包含了《电力电子技术》课程大部分的教学内容，针对电力电子技术
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MATLAB 电力电子技术 Simulink
- 在光伏系统中，汇流箱起到了汇集光伏阵列输出电流的功能，汇流箱中搭载的功率优化器具有实现光伏电池最大功率点跟踪的功能。设计的光伏汇流箱中每个支路采用双重BOOST结构，MPPT算法采用变步长电阻增量法。由Simulink仿真可知，双重BOOST结构能够有效降低汇流箱输出电流纹波，在光照强度突变后，采用变步长电阻增量法的功率优化器可以使光伏系统快速稳定地达到新的最大功率点并且使各个电感电流均流。
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光伏发电 功率优化器 MPPT算法 双重BOOST Simulink 201807
- 机器视觉能帮助解决较繁琐工作，实现自动化流程，节约人力物力。纱线管的颜色识别和纱线量的多少确定是流水线上重要的问题，对纺纱管的图像进行颜色识别和纱线量多少的研究是本文的重点。采用MATLAB工具进行计算机算法设计，分为两个主要部分：第一部分为纱线管颜色识别，包括训练集的搜集：将所收集的图片分成红色、黄色、黑色和蓝色四类;求解每一类图片的颜色特征;输入一张纱线管图片，通过svm算法来判断纱线管颜色。第二部分是判断纱线管的纱线量，具体做法是将图像先进行图像预处理工作;对纱线管分别进行滤波、阈值分割、灰度投影，
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颜色识别 阈值分割 灰度投影 MATLAB 平滑处理 201807
- 人工智能在过去两年被谷歌引爆，于是该领域的创业公司如雨后春笋般生长起来，有的做专用芯片，有的做算法，有的做机器人…人工智能到底是什么?是让机器代替人类完成重复的生产线劳动吗?这样理解为免太简单。人工智能绝对不只是让机器完成模仿，从而替代重复性工作，真正的人工智能需要机器经过训练和学习，接近或者超越人类的智能行为。 人工智能训练模型的时候，数据是最重要的因素，只有通过大数据训练，才能让训练的模型更接近于实际需求。比如，自动驾驶的模型训练，现在基本是靠自动驾驶汽车上路测试收集数据训练模型，路上的汽车只有
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人工智能 MATLAB
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