- 基于Dragonboard 410c开发板android平台上搭建kinect运行环境-在继上一篇《基于qualcomm平台的kinect教程一之windows配置篇》，本文我们接着来介绍基于qualcomm的android平台上搭建kinect的运行环境。
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Dragonboard410c android kinect
- BCMI宣布收购Arduino AG的100%所有权，以及旗下所有的Arduino商标
由Massimo Banzi、David Cuartielles、David Mellis，以及Arduino共同创办人Tom Igoe联手成立的公司BCMI宣布，收购Arduino AG公司100%的所有权;Arduino AG拥有旗下所有的Arduino商标。
收购之后，Massimo Banzi将成为Arduino的新任董事长兼技术长。他指出：“这是Arduino新时代的开始，我们将加
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Arduino 物联网
- 通过互联网或千里之外的笔记本无线设施来远程控制DIY的小车或四轴，它们就能忠实执行茫茫网海另一端的指令，这样的场景想想就激动！WIFI制作对于大部分初学者而言，本身并非电子专业，也不是计算机专业，可是却对的远程控制的DIY制作却情有独钟，怎么办呢？对于一个专业不对的人来说，确实是隔行如隔山，但是没有关系，下面整理了一系列wifi制作教程。
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智能小车 LED WiFi 3G Arduino
- 智能小车渐渐地成为了工科男学习生涯的必做之品，用来消磨时间，或者用来参加各类比赛，不管怎样，智能小车似乎成为了一种象征。所以如果你还没准备做个体验下的话，不久之后，你将会被别人指着鼻子说；“智能小车都没玩过，你真out了”，下面总结了10款智能小车的制作，各有各的优点，赶紧行动起来吧！
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智能小车 蓝牙 树莓派 Arduino 手势感应
- ARM在经典处理器ARM11以后的产品改用Cortex命名，并分成A、R和M三类，旨在为各种不同的市场提供服务。Cortex系列属于ARMv7架构，这是到2010年为止ARM公司最新的指令集架构。ARMv7架构定义了三大分工明确的系列：“A”系列面向尖端的基于虚拟内存的操作系统和用户应用；“R”系列针对实时系统；“M”系列对微控制器。由于
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ARM11 Cortex ARMv8架构 ARMADA375 Arduino SAMA5D3
- Arduino 是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台，包含硬件（各种型号的arduino板）和软件（arduino IDE)。适用于艺术家、设计师、爱好者和对于“互动”有兴趣的朋友们。Arduino能通过各种各样的传感器来感知环境，通过控制灯光、马达和其他的装置来反馈、影响环境。板子上的微控制器可以通过Arduino的编程语言来编写
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Arduino 智能小车 MaxMSP BOXZ 自平衡遥控小车
- Arduino 是一块基于开放原始代码的Simple I/O平台，具有使用简单，功能多样，价格低廉等优点，广泛应用于电子系统设计和互动产品开发方面。系统以ArduinoUNO开发平台为控制核心，充分利用其内部Tone 库，以数组形式组织乐曲的音高和节拍数据，通过串口和外围无源蜂鸣器进行通信，实现了电子音乐播放，随音乐节拍亮灭的LED为设计添加了温馨感。本系统成本低廉，可靠性高，可实现乐曲DIY，有良好的扩展性。
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Arduino 音乐发声器 音高 节拍 20170203
- 开源硬件是一个很火的项目，前有树莓派和Arduino，后有TI的BB-Black。这些开源硬件的ARM板在创客圈得到了极大的追捧。越来越多的芯片产商开始针对自家的CPU设计这样的软硬件开源板，意图在开源市场上跑马圈地。在这样
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Arduino 开源硬件
- 针对人员无法进入危险建筑进行测距的缺点，实现了以Arduino开发板为控制核心，利用超声波模块HC―SR04进行距离信号的采集，结合无线传输模块nRF24L01+对数据进行无线传输的测距系统。在实用性、可靠性和扩展性方面能很好的满足实际要求。
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nRF24L01+ Arduino HC―SR04 无线数据传输
- 摘要：本文介绍了基于Android智能手机的新型紧急呼救系统。该系统主要由可穿戴式手环和Android手机报警软件APP构成。当个人遇到突发事件时，只要按下手环上的报警按钮，就可通过低功耗蓝牙4.0通信技术，激活遇险人所
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手环 Android手机 蓝牙4．0 Arduino 紧急呼救
- 摘要：设计一款可以通过人体动作对机器人进行控制的机器人控制系统。该系统由主机和从机两部分组成，通过Kinect体感传感器采集人体动作信息，在主机中进行图像处理解析出相应的人体动作，然后通过无线传输单元向机器
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Kinect 单片机 人机交互 机器人控制系统
- 设计一种麦克纳姆轮全向行走运输平台的体感交互控制系统。该系统应用kinect体感器提出骨骼运动信息识别和基于深度手势识别的两种控制方式，应用于不同场景。基于骨骼运动信息识别控制方式通过kinect获取人体深度图像数据，然后利用骨骼追踪技术提取人体应用关节点，并建立空间坐标系，最后通过向量计算法来计算出人体关节转动角度实现动态的动作识别进而转换为控制指令实现平台控制。基于深度手势识别控制方式利用kinect获取的深度信息实现手部从背景中分割，然后运用模板匹配的方式识别手势转换为控制指令实现平台控制。实验表明
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麦克纳姆轮 全向行走 kinect 骨骼追踪 手势识别
- 为了控制Arduino的随机睡眠与唤醒，不采用“预定睡眠-随机唤醒”的常规设计模式，而是通过一个外部中断随机使Arduino进入睡眠，并且通过同一个外部中断随机唤醒Arduino。首先使用开源Enerlib和LowPower库对ArduinoPro Mini进行实验，然后应用于实际的工程设计中，取得了很好的效果。该方法可以作为成熟的方案推广到工程设计的实际应用当中。
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Arduino 随机睡眠 随机唤醒 外部中断
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