- 据外电报道，微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在悉尼的时候，与其说他思考的问题云里雾里，难以捉摸，倒不如说他在思考自己的云——微软云计算服务Azure。
此前在澳大利亚召开的微软开发者大会上，纳德拉提出了他对未来科技发展的预测：首要的是移动端和云计算。还有机器人，我们提到过机器人?
纳德拉说：“当我说‘首要是移动端’时，我的观点很明确。我不是指任何单一的移动设备，我指的是人们所有生活体验的计算机处
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微软 机器人
- 10月31日发布的一份美国机器人新技术路线图呼吁制定更好的政策框架，以安全地整合新技术进日常生活，如自动驾驶汽车和商用无人机。该文件还鼓励增加人机交互领域的研究工作，使人们在年老的时候可以留在自己家里生活。它呼吁增加从小学到成人的关于STEM领域的教育内容。
该路线图的作者是来自全国各地的150多名研究人员，他们还呼吁研究创造更灵活的机器人系统，以适应在制造业日渐增长的定制需要，包括从汽车到消费类电子产品。
美国机器人技术路线图的目标是确定研究人员怎么在美国的社会问题上做出贡献和提出解决方
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- 专业人士对机器人行业全部103家公司前三季度报告进行了多维度的总结、分析，重要结论如下：
1.机器人行业整体向好;
2.汽车自动化下游需求升温，带动板块持续回暖;
3.3C自动化板块业绩靓丽，维持高景气;
4.物流自动化板块业绩小幅增长，受外延并表影响较大;
5.服务机器人板块景气度提升，长期看好其发展。
机器人行业整体向好。2016年前三季度机器人行业整体营收3275.97亿元，同比增长17.06%;净利润251.28亿元，同比上升13.71%，表现好于去年同期。
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- 据不完全统计，2015年全国传感器销售额接近1400亿元。不过，大部分还存在数字化、智能化、微型化产品严重欠缺的问题。
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- 研发了AlphaGo的人工智能公司DeepMind在围棋上打败人类后，要开始用游戏来训练人工智能了。
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- 电机控制电路采用大功率对管BDl39、BDl40组成的H型驱动电路，通过单片机产生占空比不同的PWM脉冲，精确调整电机的转速。这种电路由于工作在晶体管饱和或截止状态，避免了在线性放大区工作时晶体管的管耗，可以最大限度地提高...
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- 1引言
随着计算机技术和网络技术的发展，各种新型的控制方式应用于机器人控制。分布式控制系统是在计算机监督控制系统、直接数字控制系统和计算机多级控制系统的基础上发展起来的，是生产过程的一种比较完善的控制与管理系统。与计算机多级控制系统相比，分布式控制系统在结构上更加灵活、布局更为合理和成本更低。分布式控制结构成为机器人控制系统发展的方向。文[2]中作者设计了一种基于CAN总线的分布式的仿人机器人的控制系统。
为此，我们研制了新型的小型仿人机器人控制系统。本实验室研制的小型仿人机器人各关节采用
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- 国家质检总局有关专家表示，建立机器人标准、检测和认证体系，是实施质量强国和制造强国战略，推动实现中国制造向中国创造、中国速度向中国质量、中国产品向中国品牌“三个转变”的重要举措。
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机器人
- 在今年年初，福特展示了其自主研发的自动驾驶汽车，而丰田却在自动驾驶部分没什么动静，似乎好像是落后了。但是丰田每年都会投资100亿美元作为研究经费，对于丰田来说，他们认为最终的竞争点会是机器人。
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- 锂离子电池爆炸不仅仅是让三星头疼的问题，也是包括NASA在内的诸多机构的难题。2016年6月14日在美国航空航天局(NASA)的喷气推进实验室里，四名研究人员准备转运一个类猿类机器人RoboSimian。该机器人的主要用于在危险情况下进行救援。研究人员为其更换了新的锂离子电池，开始为其充电，然后就离开了实验室。过来一段时间，RoboSimian的锂离子电池就发生了爆炸。先是从机器人的背后腾起一阵烟雾，随后出现一团火焰。火焰瞬间爆燃，填满整个房间，最后缩成一个火球稳定燃烧。整个RoboSimian机器人
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- 说到技术那么大家都知道版本的升级那是在所难免的了，那么如果你是在学习ios的话那么也会有些关于ios版本的问题，这不前两天就有同学问老师：iOS
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ios 内存管理
- 想要学习ios技术的人一定知道，其实现在作为个人来说想要如以前一样开发出一款产品而赚个盆满钵满是很难的了，因为会有专门的团队和企业如果发
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ios 环境搭建
- 高通表示，骁龙820处理器将内建硬件智能保护功能，协同手机厂商或第三方安全应用进行工作，它可以分析哪些APP运行行为异常，有能力来跟踪用户APP
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- 机器人来了!他们会是朋友还是敌人?在这个勇敢的新世界里，人类可以做什么来让自己保持成功?
在一篇《哈佛商业评论》的文章中，我看到了一个难以置信的统计数字：“到2020年，美国经济预计创造5500万个就业机会;而其中的2400万个将是全新的职位。根据乔治城的教育和劳动力中心，48%的新工作将强调软硬智力技能，例如积极倾听、领导、沟通、分析和管理能力。”一个人可以说，在该名单上的职位一直都是有价值的职业，但面对来自人工智能技术的竞争，它们很快将被人工智能所占领。
实际上
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- 布朗大学计算机科学助理教授斯特弗尼?特里克斯正在解决一个棘手的问题：机器人的抓握能力。她建立了一个机器学习模型，使机器人能够自动学习操纵对象，并且能够从中产生许多样本数据，有了这些数据，其他研究人员可以用它来训练机器人的抓握能力。
一开始，特里克斯言语之间就充满着活力与激情，她慢慢陈述着在抓捏物体上，机器人所面临的普遍问题。
“大多数的机器人在大部分时间能够抓取物体，但是这也是有一定前提条件的。如果你去到机器人实验室，并把一个陌生的从没看到过的物体放在机器人面前，该机器人基本上
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