- AI命题对于整个移动产业的吸引力毋庸置疑，不少手机厂商借机浑水摸鱼，用AI这个概念来包装产品走量。
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AI 小米
- 2018年3月29日下午，南京大学与南京开发区管委会在南京市政府举行签约仪式，共建南京大学人工智能学院和南京大学人工智能创新研究院。双方将依托各方优势，产学研深度融合，以“两落地、一融合”为导向，展开此次合作。
据了解，南京大学人工智能创新研究院将依托人工智能学院的技术与人才优势，计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。
AI人才缺口正在扩大，成立人工智能学院乃大势所趋
从1956年达特茅斯会议开始，人工智能及相关技术就一直被外界认
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南京大学 AI
- 人们正在角逐如何在巨大的市场和应用中应用分析、数据挖掘和机器学习，而半导体设计和制造领域无疑是最有前景的一个领域。
AI正在改变芯片设计
机器学习/深度学习/人工智能(ML/DL/AI)的关键是了解设备如何对真实事件和刺激作出反应，以及如何优化未来设备。这需要筛选越来越多的数据，通过自动化来识别复杂模式、异常情况以及找到适当的位置。
eSilicon营销副总裁MikeGianfagna说，“我们收集的数据用来开发我们自己的方法。目前的存储器，我们看的是设计、内存以及对
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AI 芯片
- 作者 / 高焕堂 台湾VR产业联盟主席、厦门VR/AR协会荣誉会长兼总顾问1 迈向生态之路 最近几年来，全球最成功的商业模式之一是：枢纽经济(Hub economy)。例如，百度、谷歌、Amazon公司等都是典型的代表。这种经济幕后就是一个系统平台(Platform)，提供开放API，支撑(也掌控)蓬勃发展的生态体系(Ecoystem)。随着(互联)网络外部性的不断增强，透过技术的开源与开放来促进网络效应，激发生态圈的不断扩大和蓬勃发展。这种商业模式将会逐渐蔓延到各行业各领域。在AI这个当今热门的技术领
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枢纽经济 AI 201804
- AI已成为国家战略，激励本土AI研发企业不断探索。实际上，本土有一小批新锐公司，正面向特定领域推出模组或芯片。为此，本媒体特别采访了国内几家有代表性企业，介绍了其AI硬件及相关算法的最新进展。
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AI 模组 芯片 201804
- 人工智能想要继续发展，也许可以从儿童学习的方法中受益。
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深度学习 AI
- 提到人工智能，马化腾在17年说，腾讯已落后了百度一些。
这话不是Pony自谦，相对于AT两家，百度在人工智能战略上确实已经比较清晰，简单讲就是：
一近、一中、一远的“三件套”
1、近的，就是信息流(NewsFeed)
对标今日头条，作为后来者，百度在信息流业务方面的增速还是蛮快的。这不仅体现在日分发量、App用户的使用时长以及信息流的收入一直保持着两位数的增长，据说百家号的原创作者，也从17年初的20多万上涨至了百万级别。这保证了源源不断的内容输出。
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百度 AI
- 昨日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在中国发展高层论坛中，表露出希望借助AI重返中国大陆市场的愿望，他说：“AI将重塑我们的未来，而中国已经在这一过程中发挥重要作用。当我们携手合作时，我们就能以更快的速度找到好创意。”谷歌方面还暗示，如果政策允许，会考虑云服务进军中国内地市场。
中国有着巨大的市场，谷歌在过去几年一直希望重返中国大陆市场，但却都没有成功，人工智能是全球科技发展的下一个浪潮，为了能够赢得新一轮的竞争，谷歌自然不会&ldq
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谷歌 AI
- 人工智能(AI)潜在的应用与日俱增。不同的神经网络(NN)经过测试、调整和改进，解决了不同的问题。出现了使用AI优化数据分析的各种方法。今天大部分的AI应用，比如谷歌翻译和亚马逊Alexa语音识别和视觉识别系统，还在利用云的力量。通过依赖一直在线的互联网连接，高带宽链接和网络服务，物联网产品和智能手机应用也可以集成AI功能。到目前为止，大部分注意力都集中在基于视觉的人工智能上，一部分原因是它容易出现在新闻报道和视频中，另一部分原因是它更类似于人类的活动。 声音和视觉神经网络(图片来源于：CEVA)
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人工智能 AI
- 人工智能(AI)和物联网(IoT)风潮席卷全球，为了助客户掌握AIoT智慧新时代的最新技术，亚洲唯一致力于发展小面积、低功耗、高效率嵌入式处理器核心的晶心科技(6533)将于2018年5月15日及5月17日以「万物联网划世代‧智能生活跃云端: Embedding Andes‧Embracing AIoT」为主题，分别于深圳(5/15)与上海(5/17)举办第十三届晶心嵌入式技术论坛(Andes-Embedded™ Forum)。论坛中将聚焦晶心科技新世代微处理器指令集架构AndeStar™ V5，以及AI
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AI，IoT，嵌入式，晶心科技
- 大数据时代已经来临，并逐渐渗透到各个行业领域之中。
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AI IoT
- 随着智能手机上普遍都搭载了人脸识别，原本高深莫测的技术如今已经变得在普通不过了。而目前大部分人脸识别都是通过面部特征来分辨用户的性别，也就是说如果长得清秀一点的男生留了长头发就无法辨别了。近日国外一家研究机构研制出了可以通过笑容来分辨男女的人工智能，准确度大大提高。
负责这一项目的是Hassan Ugail教授说道：“有趣的是，女性认为自己的笑容更有表现力，而且我们的研究已经证实了这一点，女性有面积更广泛的笑容，嘴唇扩大的面积远远超过男性”也就是说这个程序可以根据男人
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AI 生物识别
- 什么是对抗性神经网络?为什么它能入选MIT十大突破性技术?它的发展脉络如何?与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别?能够应用在人工智能的哪些场景?还有哪些关键问题有待攻克?
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AI GAN
- 这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只有人类擅长下围棋。大多数研究人员甚至认定，还需要数十年才会出现真正具备这种思考能力的AI。但如今距离AlphaGo对李世石的比赛已经过去了两年(3月8日至3月15日)，而本篇文章正是为了纪念
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AlphaGo AI
- 回望中国市场，人工智能与AI芯片技术为中国市场这几十年来埋头追赶的芯片行业打开了一扇新大门，让我国第一次拥有傲立世界前沿科技之林、甚至引领全球科技潮流的机会窗口。
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AI 芯片
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