云计算代表着FPGA的未来，怎样才能迅速跟紧潮流? 人工智能，深度神经网络，4K视频直播 – 相信您一定不会对这些概念感到陌生。这些新兴的概念正在重塑每一个行业的未来，同时也极大地推动了市场对FPGA的需求。而很多数据中心的巨头(比如亚马逊，微软，腾讯)都坚信价格低廉，易于扩展的云计算可以让FPGA应到最广泛的市场中。他们因而纷纷在自己的云服务器中部署FPGA，以在这场未来战争中抢占先机。一个标志性的事件就是不久前，全球最大的云供应商亚马逊网络服务(AWS)和FPGA业内的龙头厂
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浦利丰 FPGA
英特尔(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片将开始出货。Stratix 10 SX系列由10个装置组成，逻辑单元(logic element;LE)数介于40万~550万个。每个装置都有1个双核或4核ARM Cortex-A53处理子系统。而其最接近的竞争产品，赛灵思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列约有110万个逻辑单元。
根据EEJournal报导，Stratix 10 SX Cortex-A53的运作时脉高达1.5GHz，嵌入式存储
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英特尔 FPGA
基于ARM® Cortex® M 处理器内核的 32位闪存微控制器STM32产品家族，为MCU用户开辟了一个全新的自由开发空间，并提供了各种易于上手的软硬件辅助工具。STM32 MCU融高性能、实时性、数字信号处理、低功耗、低电压于一身，同时保持高集成度和开发简易的特点。
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STM32 MCU ARM 单片机 物联网 iot 微控制器 工业控制
中国广东，2017年11月30日讯，广东高云半导体科技股份有限公司（以下简称“高云半导体”）宣布将向客户提供支持汽车级温度范围的FPGA器件。此前，高云半导体已经推出了两个家族的FPGA系列产品，分别是使用嵌入式闪存工艺的非易失FPGA小蜜蜂®家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙®家族，这两个家族的器件均已支持商业级（0C°-85C°）和工业级（-40C°~+100C°）温度标准。此次推出支持汽车级温度范围（-40C°~+125C°）的为小蜜蜂®家族部分FPGA器件。
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FPGA 高云半导体
背景
“No PP，No WAY”这是个眼见为实的世界，这是个视觉构成的信息洪流的世界。大脑处理视觉内容的速度比文字内容快6万倍，而随着智能手机的普及，图片、视频的产生和分享已经是人们在社交平台上的基本交流方式。用户通过手机、平板、电脑上传和分享自己的图片，而且这个趋势是每年都在增长(参见图1)。
图1. 2016年KPCB统计报告[1]
每天QQ相册、微信朋友圈上，用户上传的图片数量有上亿张，这些图片被后台服务器存储下来，再通过网络分发出去。如果每张图片
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FPGA
传统的硬件实现哈夫曼编码的方法主要有：预先构造哈夫曼编码表，编码器通过查表的方法输出哈夫曼编码[1];编码器动态生成哈夫曼树，通过遍历节点方式获取哈夫曼编码[2-3]。第一种方法从平均码长角度看，在很多情况下非最优;第二种方法需要生成完整的哈夫曼树，会产生大量的节点，且需遍历哈夫曼树获取哈夫曼编码，资源占用多，实现较为麻烦。本文基于软件实现[4]时，使用哈夫曼树，会提出一种适用于硬件并行实现的新数据结构——字符池，通过对字符池的频数属性比较和排序来决定各个字符节点在字符池中的归属。配置字符池的同时逐步生成
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verilog 哈夫曼编码 字符池 FPGA 201712
最近FPGA又频频被各AI领域的巨头看好，比如微软、百度、科大讯飞都对FPGA应用前景有所期待。那么如果让你选择FPGA作为AI计算系统的主力军，你会有什么样的顾虑?
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FPGA GPU
在FPGA的传统市场，一直被经营了30多年的FPGA的美国四大家垄断着，国产FPGA厂商虽然举步维艰但近几年在产品布局、发展策略方面发力已经初见成效。
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FPGA ADAS
AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下，而一定是针对不同的应用类型处理，由不同的芯片来支持，是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片将在很长一段时间内同时存在。
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ASIC FPGA
软银集团(Softbank)CEO 孙正义有很多疯狂的想法。他认为智商超过 10000 的机器人将在 30 年内超过人类。他还考虑过将软银私有化，如果付诸行动，这将是历来最大的杠杆收购。他曾经在 45 分钟内筹集了 450 亿美元的投资资金。他甚至在手握一个 Vision Fund 的时候，计划启动第二个破纪录的 Vision Fund。这一系列疯狂的想法往往会导致一触即发的巨额交易，以速度和大胆震撼各个行业。
ARM Holdings 的 CEO Simon Seg
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ARM 工业物联网
看到很多在做电子工程设计的朋友在讨论：转到该怎样学习?《单片机与嵌入式系统应用》小编为大家找到了这样一位工程师，谈谈他的实际经验~ 我以前一直用的是51，不过一直是C51，对C语言已经有10多年的经验，汇编用的很少，后来因为项目需要转到了ARM。一开始对ARM什么都不懂，看了本《ARM体系结构与编程》也是云里雾里的，但是也许是因为无知者无畏吧，我直接就在MDK中建立一个工程，添加了自带的启动文件，然后做了个main函数，里面一个死循环没有操作任何硬件，居然跑起来了。然后以此为基础，慢慢的开始控制GP
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51 ARM
Arm发布了新一代System MMU，CoreLink MMU-600，旨在保护实时、低延迟且高带宽的4K内容。媒体内容保护依靠CoreLink MMU-600部署TrustZone Media Protection v2 (TZMP2)。 TZMP2系统利用主侧过滤避免大量的用于保护媒体的系统内存拆分。这样一来，CoreLink MMU-600在加电时不再需要像当前系统那样去分配专门的内存空间，每台设备可节省大约3美
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Arm MMU-600
延宕了一年之久的莱迪思(Lattice)收购案近期终于落下帷幕。由于受到特朗普的否决，Canyon Bridge对Lattice的收购要约可能告吹。虽然买卖不成，但lattice发展的脚步还是要继续迈进。根据其最新的动态来看，lattice瞄准了网络边缘这一逐渐兴起的领域。
目前的网络中已经有64亿台设备连接，此外还新增了550万台新设备，因此物联网的兴起需要采用新的处理和分析需求的方法。充分利用物联网需要在设备和云之间实现强大的无缝连接，同时消除计算问题和隐私问题。云计算结合IoT技术的能力意
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Lattice FPGA
计算领域的发展重新构建了我们的生活，由计算产生的大数据被收集、存储和处理，然后又被分析和探究，这些庞大数据也因此引领了一个人工智能的世界。展望未来，Arm将从尖端技术，开放生态，产业资本三个方面加大战略部署和投资力度，协同两百多个国内合作伙伴打造了涵盖几乎所有电子信息产品的开放式创新生态系统。那么最近arm在计算架构上有哪些创新和举措，来开拓更智能的生活体验?
人工智能时代，PSA平台用“芯”守护安全
未来是人工智能的时代，据调查显示，50%的人认为无人驾驶更安全，
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arm 人工智能
让FPGA定制进ASIC/SoC 顾名思义，FPGA就是“可编程”逻辑阵列，特点是通用性，利用编程实现各种功能。但是Achronix让它定制化了。看看Achronix怎么说。 纵观FPGA的技术创新史，传统FPGA制造商所关注的提供通用的可编程功能，例如上世纪80年代提供基于SRAM LUT的功能，90年代推出嵌入式RAM存储器，2000年代推出加强数学运算的DSP，2010年代加入SerDes和硬化的I/O协议。他们的共同特点是通用性强，因此一块FPGA可以卖给不同的客户，但是缺少定制
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Achronix FPGA
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