- NVIDIA Drive PX平台拥有深度学习能力，可将现实环境学习结果反馈回资料中心。NVIDIA官网许多系统单芯片(SoC)大厂已开始投入具备深度学习(deep learning)技术的产品，SoC设计走向、机制及功能正受其影响而产生转变，智能型汽车、手机及穿戴式装置皆有望因而提升性能表现，不过若要运用于移动装置，则须先克服功耗及生态环境等问题。
据EE Times报导，深度学习正改变电脑与真实世界的互动方式，SoC制造商对其热忱亦逐渐浮现。
绘图芯片大厂NVIDIA在CES 2015
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SoC NVIDIA
- 由于现场实时测量的需要，机器视觉技术越来越多地借助硬件来完成，如DSP芯片、专用图像信号处理卡等。但是，DSP做图像处理也面临着由于数据存储与处理量大，导致处理速度较慢，系统实时性较差的问题。本文将FPGA的IP核内置缓存模块和乒乓读写结构相结合，实现了图像数据的缓存与提取，节省了存储芯片所占用的片上空间，并且利用图像预处理重复率高，但算法相对简单的特点和FPGA数据并行处理，结合流水线的结构，大大缩短了图像预处理的时间，解决了图像处理实时性差的问题。
1系统架构和流程简介
本系统采用了F
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FPGA DSP
- FPGA和CPU一直是雷达信号处理不可分割的组成部分。传统上FPGA用于前端处理，CPU用于后端处理。随着雷达系统的处理能力越来越强，越来越复杂，对信息处理的需求也急剧增长。为此，FPGA不断在提高处理能力和吞吐量，CPU也在发展以满足下一代雷达的信号处理性能需求。这种努力发展的趋势导致越来越多的使用CPU加速器，如图形处理单元(GPU)等，以支持较重的处理负载。
本文对比了FPGA和GPU浮点性能和设计流程。最近几年，GPU已经不仅能完成图形处理功能，而且成为强大的浮点处理平台，被称之为GP-
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FPGA GPU
- “迈瑞对于处理器平台的选择有两个看似矛盾的原则：‘多’和‘少’。其中‘多’是指多样性，我们知道无论是DSP、ARM、X86还是FPGA、GPU，每个平台都有各自的优点和缺陷，因此在设计产品时就可以根据他们的特点进行选择和搭配，处理器平台的多样性以及合理的搭配可以使产品更具有竞争力。”在日前举办的第三届中国国际医疗电子技术大会(CMET2010)上，深圳迈瑞生物医疗电子硬件技术委员会执行主任、系统工程师姚力与
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FPGA ARM
- 系统概述
新能源发电成为21世纪解决能源危机的必经出路，光伏发电、风电、核电等新能源发电是目前新能源发电研究的几大方向。这几种新能源各有各的特点，我们选择了最靠近我们的光伏发电作为研究出发点。
目前光伏发电并网技术的研究愈加深入成熟，而关于光伏发电技术的具体应用环节还是有着许多发挥余地。光伏发电的优点是清洁安全、分布相对较为均匀、可持续利用。同时光伏发电也存在自己的问题，其中一个很重要的问题是光伏发电需要做的是收集辐射到地表的太阳能，这个环节需要占用大量的空间，这个问题使光伏发电的应用有着
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FPGA 逆变器
- 随着系统内电源数量的增多，为了确保其安全、经济、持续和正常的工作，对电源轨进行监测和控制变得非常重要，特别是在使用微处理器时。确定电压轨是否处于工作范围内，以及该电压相对于其它电压轨是否按照正确的时序上电或断电，这些对于系统执行的可靠性和安全性来说都是至关重要的。例如FPGA，在向组件提供5V I/O(输入/输出)电压之前，必须先施加3.3V的核心电压，并持续至少20ms，以避免组件上电时受到损坏。对于系统的可靠性来说，满足这样的时序要求就像要保证组件在规定的电源电压和温度范围内工作一样至关重要。
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FPGA DSP
- 要实现能够将所有重要功能集成在单一器件的设计理由很简单，因为这样就能将材料成本、部件库存及电路板面积减至最低。另外，相较于多芯片解决方案，单芯片方案的功耗也较低，同时也有助于提高对知识产权的保护。如果一项设计功能的精髓能够深植于单一芯片上，将会大大增加第三方取得这项设计的困难度。
单芯片系统对嵌入式系统设计师来说，往往会随着其面对的不同的系统设计而各有不同。例如，在庞大的娱乐或通信消费产品市场中，SoC意味着一颗具有数百万逻辑门的集成电路(IC)，其中包含许多大型定制逻辑模块，并有将芯片的数字处
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FPGA SOC
- 1 高速SoC单片机C8051F040特征
C8051F040系列器件是完全集成的混合信号片上系统型MCU，具有64个数字I/O 引脚,片内集成了1个CAN2.0B控制器。其主要特性有： (1)高速流水线结构的8051兼容的CIP-51内核(可达25 MIPS);(2)全速非侵入式的在系统调试接口(片内) 64 KB(C8051F040/1/2/3/4/5)可在系统编程的Flash存储器，(4K+256)B的片内RAM，寻址空间为64 KB的外部数据存储器接口和硬件实现的SPI、SMBus/I2
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SoC LED
- 新思科技(Synopsys，Inc)日前宣布：推出业界功耗最低的、兼容PCI Express®(PCIe®)3.1规范的控制器和PHY知识产权(IP)解决方案，它们可以同时极大地降低移动系统级芯片(SoC)的工作和待机功耗。经硅验证的Synopsys DesignWare® PCIe 3.1 IP支持L1低功耗状态，并采用电源开关、分段电源层以及低待机功耗等电源门控技术，使待机功耗低于10 uW/lane。此外，正常供电时，这种新型发送器设计和均衡旁路方案使工作功耗低于5mW/
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Synopsys SoC
- Intel刚收购了altera，等明年技术结合起来，发布的新产品，想一想就很棒的样子。
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Intel SoC
- Mentor Graphics公司今天宣布即时推出 EZ-VIP 效率包。该效率包面向使用 Questa® Verification IP (QVIP) 的 ASIC 和 FPGA 验证团队，可将创建、实例化、配置和连接 QVIP 测试平台的时间缩短 5 倍以上，从而显著提高效率。这就意味着，验证团队可以将更多的时间花在 QVIP 上，以验证他们的设计在功能上是否正确。
EZ-VIP 包由 QVIP 配置软件、一个 VIP 调通服务包和一个全新的 EZ-VIP API 组成。其中，QVI
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Mentor Graphics FPGA
- 一、VGA的诱惑
首先，VGA的驱动，这事，一般的单片机是办不到的;由于FPGA的速度，以及并行的优势，加上可现场配置的优势，VGA的配置，只有俺们FPGA可以胜任，也只有FPGA可以随心所欲地配置(当然ARM也可以，应用比较高吧)。
初学者就是喜欢看炫的效果，往往会忍不住想玩。尤其玩FPGA的，没玩VGA就感到跟单片机没啥提升，因此VGA的驱动也不得不讲。Bingo当年也是如此。挡不住VGA的诱惑，初学者问Bingo VGA问题的人也是灰常的多，也许一般教科书理论太强，实际应用不是很身后
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VGA FPGA
- Altera公司今天发布其Stratix® 10 FPGA和SoC体系结构和产品细节，这一下一代高端可编程逻辑器件在性能、集成度、密度和安全特性方面实现全面突破，势必将云时代的网络通信技术推向又一个巅峰。
Stratix 10 FPGA和SoC采用了Altera革命性的HyperFlex™ FPGA架构，由Intel® 14 nm三栅极工艺技术制造，内核性能是前一代FPGA的2倍。业界性能最好、密度最高、具有先进的嵌入式处理功能的FPGA与GPU级别浮点计算性能和异构
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Altera FPGA
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