- DDR3存储器接口控制器IP核在视频数据处理中的应用,DDR3存储器系统可以大大提升各种数据处理应用的性能。然而，和过去几代（DDR和DDR2）器件相比，DDR3存储器器件有了一些新的要求。为了充分利用和发挥DDR3存储器的优点，使用一个高效且易于使用的DDR3存储器接口控制器
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视频 数据处理 应用 IP 控制器 存储器 接口 DDR3
- 基于DSP+FPGA的机器人语音识别系统的设计,1 引言
机器人听觉系统主要是对人的声音进行语音识别并做出判断，然后输出相应的动作指令控制头部和手臂的动作，传统的机器人听觉系统一般是以PC机为平台对机器人进行控制，其特点是用一台计算机作为机器人的
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- 采用软处理器IP核应对器件过时的挑战,在向一个嵌入式产品设计做出几年的财力和物力投资之后，你最不愿意听到的消息就是你所采用的器件已经“生命终止”。在分立的嵌入式处理中，陈旧过时意味着你必须为你的下一个设计转向采用另外一种处理器，
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- 射频识别（RadioFrequencyIdentification，RFID）技术是一种新兴的非接触式自动识别技术，在工业自动化、商业自...
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RFID 射频识别 FPGA 板级标签
- FPGA设计的新功能保证视频技术,视频越来越多地应用在我们生活中，除了在电视上的应用，还被应用在计算机、汽车、PDA/PMP、iPod和手机上。现在，甚至冰箱上可能也应用视频！消费应用产品在设计中集成流式视频，结果引入了许多标准和专有的加密算法。
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- ARM设计的FPGA可重构配置方法的实现及应用,摘要：文中详述了FPGA被动串行配置方式的时序，给出配置流程图及实现的程序代码，并通过实例验证了该方法的优越性及应用前景．通过介绍FPGA的各种配置方式，提出了一种基于ARM处理器的FPGA动态配置方法，充分利用ARM
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- 基于FPGA的数据采集板设计与实现,数据采集板作为雷达信号处理系统中的接收前端,必须面对越来越高的要求,为后续信号处理提供可靠的保证。将数据采集板独立设计提高了通用性,降低了系统的研制时间,因此成为雷达信号处理系统设计的发展趋势。采用ADC和F
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- 一种新的混沌RNG的实现方案及FPGA实现,在SoC(System on Chip)广泛应用的今天，如何设计一个基于Ic的RiNG就成为安全通信应用的急切需要。随机噪声源(如热噪声和发射噪声)存在于IC中却总是被人为地屏蔽掉了。因此，利用电路噪声放大的商用RNG设计需要专门的
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实现 FPGA 方案 混沌 RNG
- 基于FPGA的雷达数字脉冲压缩技术,脉冲压缩技术是指对雷达发射的宽脉冲信号进行调制(如线性调频、非线性调频、相位编码)，并在接收端对回波宽脉冲信号进行脉冲压缩处理后得到窄脉冲的实现过程。脉冲压缩有效地解决了雷达作用距离与距离分辨率之间的矛
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- System C特点及FPGA设计,一、概述
SYSTEM C 是由 Synospy Inc. 提出的，目前最新的版本为V2.0。它提出的目的就是以一种系统设计的思想进行系统设计。它将软件算法与硬件实现很好的结合在一起，提高了整个系统设计的效率和正确性。
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- 标准单元ASIC和FPGA的权衡及结构化ASIC,多种制造FPGA的深亚微米工艺，如Xilinx公司最新Spartan-3系列产品采用的90纳米工艺（参考文献1），使每块芯片上的门电路数量变得越来越大。如果您的设计使用FPGA的嵌入式存储器阵列和扩散式模拟及数字功能模块，如DL
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ASIC 结构化 权衡 FPGA 标准 单元
- FPGA Editor应用技巧,工程师在设计过程中，经常需要一定的创造力（你不妨称之为数字管道胶带）才能够保证设计的顺利完成。过去8年时间里，我曾经目睹许多优秀工程师利用这一方法出色地完成了许多工作，而他们采用的最主要工具就是FPGA Ed
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应用技巧 Editor FPGA
- 全球可编程平台领导厂商赛灵思公司 (Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX) )宣布推出三款新型开发套件，进一步提升数字信号处理开发人员的实力，帮助他们方便地应用 FPGA，进而实现最高信号处理性能，成本与功耗优化，并通过协处理技术解决系统瓶颈。因为赛灵思目标设计平台是与业界领先的分销商、设计服务、工具和硬件合作伙伴密切合作推出的，因此，赛灵思DSP产品的新套件将可以为开发人员提供硬件、工具和参考设计，以确保打造出一款适合各种不同 DSP 应用的生产力高效的设计流程。
赛灵思平台解决
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赛灵思 FPGA DSP
- 摘要：以Altera FPGA系列Cyclone EPlCl2Q240C8器件为载体，通过SoPC技术构建嵌入式软核NiosⅡ处理器平台，运用Verilog HDL硬件描述语言设计等精度测量载波频率IP核、红外信号解调IP核、红外编码脉宽测量IP核和红外发
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FPGA I／O 电源 仿真 单片机
- 基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现,浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重
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