- 随着我国空间技术的发展，越来越多的空间科学实验得以进行。太空中的超真空、微重力、强辐射等条件为科学实验提供了在地面难以实现的环境。空间材料科学实验是一种重要的空间科学实验。不论是国际上还是国内，都投入
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单片机 FPGA 温度控制 空间材料
- 引言基于DSP的图像采集与处理系统与传统的PC端的系统相比，具有功耗低、携带方便、处理速度快的特点，被广泛使用在图像采集与处理领域。DSP(Digital Signal Process or)芯片也称数字信号处理器，是TI公司推出的专
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异步FIFO TVP5150 DSP 中断 CPLD
- 曾经，会单片机的工程师牛得一塌糊涂。想十年前一个会单片机的工程师几乎就是嵌入式工程师的代名词。若干年前，ARM开始暂露头角，看到单片机工程师的牛气，ARM工程师笑了。而从包括合众达在内的中国DSP三巨头开始在
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ARM DSP
- Peter认为，鉴于其高性能、易编程及低成本特点，GPGPU技术在许多情况下能够替代FPGA和DSP。尽管没有针脚，诸如图形处理器(GPU)和Tilera处理器等多核处理器在某些应用中正逐步替代现场可编程门陈列(FPGA)。开发人员表
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FPGA 处理能力 图形处理器
- 摘要：声源定位跟踪技术在当今社会有着越来越广泛的应用。在此使用两个高灵敏度麦克风作为传感器，配以音频信号处理芯片，接收音频信号并进行模数转换，使用FPGA器件作为核心控制器，结合TDOA算法和ILD算法，实现在室
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双麦克风 声源定位 FPGA NiosⅡ
- 摘要：为了改善驾驶员在夜间或能见度较低环境下的视野范围，提高行驶的安全性，介绍了一种基于嵌入式系统的汽车自适应前照灯系统的设计方案。此系统中的前照灯控制器采用FPGA来控制CAN总线控制器、数/模转换器和全桥
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步进电机 FPGA MCP2510 LMD18245
- 单片机的特点：(1)受集成度限制，片内存储器容量较小，一般内ROM：8KB以下;(2)内RAM：256KB以内。(3)可靠性高(4)易扩展(5)控制功能强(6)易于开发ARM的特点：(1) 自带廉价的程序存储器(FLASH)和非易失的数据存储器(E
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单片机 嵌入式 FPGA ARM
- 现场可编程门阵列(FPGA)作为专用集成电路(ASIC)领域的一种半定制电路，可以根据设计的需要灵活实现各种接口或者总线的输出，在设备端的通信产品中已得到越来越广泛的使用。FPGA 是基于静态随机存储器(SRAM)结构的，
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FPGA CPLD 控制器 从并 加载
- 语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域，语音识别又是一门交叉学科，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密
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语音识别 DSP 特征提取 带通滤波 隐马尔科夫模型
- 与便携消费电子领域一样，助听器设计也面临提升工作性能、增添新功能、延长电池使用时间，同时维持小巧外形的压力。这些惯而有之的抵触因素，使助听器开发成为极复杂且富有挑战之事。本文详述助听器用数字信号处理器
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助听器 硬件平台 DSP SoC
- 摘要：为了实现对多路视频和数据信号的同步传输，提出了一种基于FPGA的视频数据综合传输系统设计方案，并完成系统的软硬件设计。该系统的硬件部分主要由FPGA、CPLD芯片及光模块等设备组成，软件部分采用VHDL语言进行
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视频传输 FPGA 数据传输 光模块
- CMOS图像传感器是近年来发展最为快速的新型固态图像传感器，它利用其自身的工艺和集成的特点将光电成像阵列与信号模拟放大和数字图像处理电路集成于单芯片内，与CCD图像传感器相比，具有体积小、功耗低、控制简单、
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CMOS 调试系统 接口 DSP 寄存器
- 0 引言自20世纪90年代以来，太阳能发电技术得到了持续高速发展，光伏并网发电已经成为当今太阳能主要利用形式之一。并网逆变器作为并网发电系统的核心环节，已经成为该领域的研究热点。本文基于光伏并网逆变器的基本
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逆变器 并网 DSP
- 概述
随着人们生活水平的提高，汽车已逐步进入家庭，对汽车防盗的要求越来越高。尽管市场上的汽车防盗器正逐步改善，但这些防盗器主要采用呼叫报警、高压电击等， 伴随科学技术的发展，汽车偷盗技术也越来越高，使人防不胜防。汽车防盗无论是对汽车 制造商还是社会保险业都具有极其重要的研究价值，针对目前世界范围内汽车盗窃案的上升趋势，各汽车厂家都在不断地改进防盗技术，尤其是随着微电子技术的进步，汽车防盗技术 已向着自动化、智能化方向发展。
从上世纪末美国正式建成GPS系统并投入使用以来，GPS技术已深入到
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DSP GPS
- 引言
车辆在动态称重时，作用在平台上的力除真实轴重外，还有许多因素产生的干扰力，如：车速、车辆自身谐振、路面激励、轮胎驱动力等，给动态称重实现高精度测量造成很大困难。若在消除干扰的过程中采用模拟方法滤波，参数则不能过大，否则将产生过大的延迟导致不能实现实时处理，从而造成滤波后的信号仍然含有相当一部分的噪声。所以必须采用数字滤波消除干扰。
FIR滤波的原理及实现
本文采用FIR数字滤波，其原理如公式1所示。
Y(n)= (1)
其中h(k)为系统滤波参数，x(n)为采集的信
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FPGA FIR
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