cortex-m3+ucos-ii 文章
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- mu;C/OS-II嵌入式实时操作系统自1998年推出以来，因其方便移植、代码量小、实时性强、可靠性高、内核可剪裁等优点，成为我国计算机嵌入式应用领域最
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μC/OS-II
- 一、车载互联网系统介绍 车载互联网以GPS、RFID、传感器、OBD、T-BOX为载体，实现车辆位置、速度、路线方面的信息采集，以实现车辆与公众网络的动态信息交互。 其中Telematics BOX，简称车载T-BOX，车联网系统包含四部分，主机、车载T-BOX、手机APP及后台系统。 前装车联网硬件主要以T-BOX 为主，而后装则通过OBD 接口实现。前装T-BOX 能够搜集最丰富的车辆数据，满足更多客户需求，而OBD 系统面临车企私有协议难破解，设备接口位置不统一，功能简单雷同，质量参差不齐
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Cortex-A7 T-BOX
- 科技的迅速发展，将物联网推上了新的里程碑，而无线技术作为物联网的载体，我们该如何选择无线接入方式，又如何设计UI界面，本文将通过讲述基于Wi-Fi无线传输技术的物联网应用。 1.Wi-Fi应用场景 伴随着无线技术的逐步普及，有线化设备逐渐被无线化设备所替代，传统家电设备、智能灯光、开关控制已经完美植入了Wi-Fi通讯，想要完成对智能家居的远程控制您只需要一部手机即可。Wi-Fi的应用不局限与智能家居，还能应用于自动化工厂、智慧物流、智慧医疗、智能照明等等环境。 工程师们注意了，新时代的产品属于您
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Cortex-M7 Wi-Fi
- 一、地铁闸机改造升级简介 相比传统地铁闸机的NFC读卡方式，支持二维码扫码功能的地铁闸机不在需要支持NFC功能也能享受地铁乘车优惠。在支付宝和银联的大力推动下，主流一线城市已经在2017年全面展开升级改造。 地铁闸机升级改造主要分为传统地铁闸机升级改造和新地铁线路闸机普及，传统地铁闸机升级保持原闸机形态不变，核心变更确统一采用支持二维码支付的地铁闸机读卡器替换传统的单片机方案NFC读卡器。 二、基于Cortex-A9核心板的地铁闸机读卡器解决方案 2017年地铁闸机读卡方式迎来全国性升级改造，
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Cortex-A9 读卡器
- 而近期，Arm又针对当下应用潮流对于高性能处理器的需求，推出了更高性能的产品序列，包括移动领域应用的Cortex-A76，视觉影像应用的GPU——Mali-G76，以及针对超高清视频处理器解决方案的Mali-V76。
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Arm，Cortex-A76，Mali-G76，AI
- Cortex-M7处理器的核心本质为微控制器，却拥有高达600MHz的主频，高密度的512KB TCM SRAM和16MB的高速SDRAM，超快的实时响应，超强处理性能赋予了RT1052视频编解码的能力。 对于视屏应用来说，当处理器内部不具备GPU单元时，编解码库对视频文件的解码需要由CPU提供快速的运算能力以及大量的内存作为缓冲，这是传统单片机无法胜任的主要因素，所以视频应用多采用M6Y2C Cortex-A7\M6708 Cortex-A9这类应用处理器的核心板。 M1052作为Cortex-
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MCU Cortex-M7
- 地铁全面进入刷码乘车“新时代”!那么，地铁二维码改造是如何实现的呢?传统地铁闸机厂商又该如何抉择呢? “互联网+”地铁闸机行业 地铁闸机属于AFC系统里面的一部分，九十年代末，地铁闸机行业只有深圳高新现代和南京熊猫在耕耘，经过两家黄埔军校的人才输出，现在已经有上百家企业在这片蓝海里默默的成长，然而，随着蚂蚁金服、腾讯等资方，银联、交通部一卡通等国家队的加入战局，增加二维码支付功能成为这个传统行业最大的爆发点。 资方通过与地铁公司战略合作，无偿提供资金向设备厂商定制闸机，普通用户通过手机扫码方便乘
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Cortex-A9 NFC
- 单片机与应用处理器的核心区别到底是什么呢?是核心主频的差异?还是Linux系统的支持?又或者是处理器的架构?本文将以NXP的Cortex-M系列为例做简要介绍。 一、Cortex-M的定位 处理器的体系结构定义了指令集(ISA)和基于这一体系结构下处理器的程序员模型，通俗来讲就是相同的ARM体系结构下的应用软件是兼容的。从ARMv1到ARMv8，每一次体系结构的修改都会添加实用技术。 在ARMv7版本中，内核架构首次从单一款式变成3种款式。Cortex-M系列属于ARMv7结构下的一个款式：款式
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Cortex-M linux
- 为了达到节省能源、降低排放的目标，电子控制技术在货车、工程车以及农用车的柴油机上得到快速发展和应用。随着机车电控化技术发展，车载定位终端的数据采集交互速度以及运行的稳定性已成为衡量该设备的一个重要指标。为进一步提升车载定位终端的实时性和稳定性，文中设计了一种基于ARM处理器和μC/OS—II操作系统的车载定位终端。应用ARM处理器实现数据交互的高速性，应用μC/OS—II操作系统解决程序运行的稳定性问题。 1 、车载终端整体结构及功能介绍 车载定位终端主要由CPU(包括S3C44BOX芯
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ARM μC/OS-II
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我们可以对神经网络架构进行优化，使之适配微控制器的内存和计算限制范围，并且不会影响精度。我们将在本文中解释和探讨深度可分离卷积神经网络在 Cortex-M 处理器上实现关键词识别的潜力。 关键词识别 (KWS) 对于在智能设备上实现基于语音的用户交互十分关键，需要实时响应和高精度，才能确保良好的用户体验。最近，神经网络已经成为 KWS 架构的热门选择，因为与传统的语音处理算法相比，神经网络的精度更
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Cortex-M 处理器
- 本文提出一种采用STM32F103ZET6处理器平台，使用μC/OS-II操作系统，借助μC/GUI控件进行界面开发的注射泵控制系统。采用基于模块化分层的软件设计方法，满足注射泵对多功能、易用界面、低功耗和多任务的需求，以提高医用注射泵的工作效率及可靠性。
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医用注射泵 STM32 μC/OS-II μC/GUI 201712
- 采用ARM Cortex-M3的12位、4-20mA环路供电型热电偶测量系统-优势和特点： T型热电偶测量系统，可对4-20mA输出进行环路供电 典型温度范围为-200C至+400C 采用Cortex处理内核的单芯片解决方案 冷结补偿 此电路中所用产品 ADP1720 ADUCM360 应用： 现场仪器仪表和智能发送器 温度控制器 传感器和传感器接口 电路功能与优势 本电路在精密热电偶温度监控应用中使用ADuCM360精密模拟微控制器，并相应地控制4mA至20mA的输出电流。ADuCM360集成双通道24
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Cortex-M3 热电偶
- Cortex-M0的RFID读卡器电路设计方案-本模块设计中采用的是较新的主控和射频芯片，价格较低，性能又强，而且在很长一段时间内不会有供货、价格等方面的问题。
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MCU RFID Cortex-M0
- 利用μC/OS-II的嵌入式激光测距系统-激光测距系统的最基本原理就是测量激光脉冲在空间传播的时间间隔，从而获得被测量的距离。针对相位法激光测距的基本原理与实现方法进行研究，本文结合了嵌入式、差频测相等相关技术和实时操作系统μC/OS-II 的优点，硬件结构合理，软件实现方法灵活，满足了网络化实时高速信息提取和传输的要求。
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激光测距 嵌入式 μC/OS-II
cortex-m3+ucos-ii介绍
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