- Kinetis M微控制器：面向计量方案的攻城利器-在微控制器控制的典型计量应用中，计费数据的准确性首先取决于模数转换器的精度（A/D）、采样频率和足够的计量计算动态范围。另外，它还取决于软件的可靠性，所以必须关注软件对金融交易的影响。因此，半导体公司的目标是，开发的微控制器不仅能满足测量精度、计算吞吐量和能源消耗等基本技术要求，而且还具有足够的灵活性，可以提供将“合法”计量从应用的其他部分隔离的选项。
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飞思卡尔 MCU KinetisM
- 工程师不得不懂的MCU混合信号验证策略和挑战-本文将主要介绍Kinetis MCU混合信号的验证策略和挑战，其中包括混合信号建模、连接验证、混合信号VIP、混合信号功率验证和混合信号覆盖范围。
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飞思卡尔 MCU
- 基于ARM的自主式移动机器人电路设计-自主式移动机器人系统是指根据指令任务及环境信息进行自主路径规划，并且在任务执行过程中不断采集局部环境信息，做出决策，从而实现安全行驶并准确到达目标地点的智能系统。本文以LPC2119为控制核心，介绍了一种轮式移动机器人的设计方案。
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机器人技术 ARM 传感器
- 基于ARM Cortex—M3的无线通信系统电路模块设计-模块主要有电源部分、主控部分、通信部分、数据传输部分4个部分组成。通信模块采用SIM900A进行无线通信。主控模块采用STM32作为主控芯片，来控制短信的收发与数据传输的顺利进行。远程终端可以是手机或者上位机的数据中心软件，经过处理之后，储存下来，方便日后的查询。
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ARM 控制电路 单片机
- 基于低端微控制的无线控制器系统电路设计-无线通信是人们现代日常生活的一部分，在办公室、学校或家庭等场所，都在接触无线通信设备，如笔记本电脑、打印机、摄像机、手持设备、照明控制器和家电设备等。这些设备的复杂程度与它们执行的任务类型有关，其中许多家庭自动化的无线应用采用小型微控制器和少量代码执行简单的任务，更加追求低成本、单一性和微型化。
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ZigBee 控制电路 MCU
- 基于ARM9的汽车视频监控防盗系统设计-本文基于三星公司的S3C2410为控制中心， 设计一种汽车视频监控系统。系统主要由S3C2410处理器、USB摄像头、触摸显示屏组成， 阐述了系统硬件设计的基本工作原理， 平台定制和摄像头图像监控防盗程序的设计流程。
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ARM 视频监控 嵌入式
- 基于GSM的超远程水泵控制系统电路设计-针对传统远程控制器存在控制距离短、易受障碍物干扰、无反馈信息等问题，设计了一种基于GSM技术的超远程水泵控制系统。该系统是基于时分多址技术的GSM短信业务，以ARM处理器和GSM通信模块为核心，采用标准AT指令和串口通信以PDU短信的格式实现对水泵运转、水管上水、水塔液位高度的控制和反馈。实际应用表明，该系统工作稳定，实用性强。
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ARM 控制电路 GSM
- 基于ARM9的远程无线智能视频监控电路 — 电路图天天读（34）-在嵌入式领域，ARM9系列微处理器在高性能和低功耗方面提供了最佳的性能，因此选用ARM9嵌入式处理器S3C2440设计实现了一个远程图像光线监控系统通过这个系统，可以远在千里之外控制一个摄像机进行图像采集并回传。
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智能视频监控 ARM 控制电路
- 一种嵌入式PC非标准键盘电路设计-随着嵌入式系统的飞速发展，嵌入式PC得到了广泛应用。标准的PC键盘由于体积大，按键多等原因在多数情况下不能满足要求。本文在介绍 PS/2通信协议的基础上，利用AT89C52实现了一种PC非标准键盘的设计。
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MCU 接口电路 嵌入式
- 采用NuMicro M05132读写接触式IC卡接口电路-本系统采用NuMicro M05132位微控制器实现与IC卡的接口，负责卡时钟和数据的存储与读取，预留了其他种类IC卡所需要的RST、FUS、PGM等信号，IC卡的插入与拨出是通过IC卡适配插座上的开关来识别，其硬件接口电路图如图所示。
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MCU 接口电路 嵌入式
- 基于ARM7的智能拆焊、回流焊台控制系统电路模块设计-本文采用ARM7作为主控芯片，设计了一种智能拆焊、回流焊台控制系统，可以通过键盘操作控制，通过液晶显示屏显示其所处的状态及实时温度曲线，能对多种集成芯片进行拆和焊，适用于集成电路板的维修和加工。
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控制电路 MCU ARM
- 基于ARM7的指纹考勤机系统电路模块设计-考勤系统现在已经成了很多公司必备的设备，但是传统的考勤系统容易出现代替打卡，刷卡的情况。新的指纹考勤机就彻底避免了这种情况的发生，在本文中，作者就介绍了以ARM7芯片为核心，设计了一款指纹考勤机的方案。
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ARM 控制电路 生物识别
- 基于ARM的非特定人语音识别系统电路设计-非特定人语音识别技术研究的最终目的是让计算机等设备能够“听懂”人类语音，提取出语音中所包含的特定信息，成为人机通信和交互最便捷的手段。
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生物识别 智能硬件 ARM
- 基于ARM的光学指纹识别系统模块电路设计-系统采用光学指纹传感器与ARM Cortex M3 内核意法半导体公司的32 位高性能单片机STM32F205RE 组成功能主体，采用Sobel 边缘检测算子、Gabor 滤波、图像二值化等图像采集与处理算法对指纹图像进行识别，构建了小体积的嵌入式指纹识别模块，具有积木式嵌入、微功耗、程序接口简单易用、便于二次开发、识别准确度高、高性价比等特点。
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ARM 传感器 智能硬件 生物识别
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