- CPU的确可以自主可控，以目前中国的产业状态一样要使用国外的IP、EDA工具，即使在国内生产，一样要使用海外的设备，这样到处是漏洞生产出来的设备能安全可控?
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CPU 芯片
- 人工智能(Artificial Intelligence, AI)无疑是近一两年来科技产业内最热门的话题，除了科技业巨头无不大力投入之外，金融等服务业者对导入人工智能，也展现出强烈兴趣。制造业对AI技术的关注，也不在话下，并且在相关关键技术逐渐到位的情况下，已开始有实际导入动作。 倡导智能制造不遗余力的研华科技，除了为各行各业提供对应的先进解决方案外，在自家生产在线也开始逐步导入人工智能要素。比如机台设备的状态侦测/诊断、原物料/能源的使用状况，乃至产品的品管流程等，均已逐步导入
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Arm FPGA
- 从单片机转到ARM，主要需要学习ARM的架构，ARM相比单片机多了一些外设和总线。在仅仅是裸奔的情况下，如果熟悉了ARM架构，那么我认为使用任何ARM架构的芯片和用单片机将没有区别。ARM架构之所以更复杂，当然是为了跑更快以及更好地支持片上系统，所以在某种程度上来说对片上系统不是很了解的话那对于ARM架构的理解也不会那么深。 通用寄存器 R13通常被用作栈指针，进入异常模式时，可以将需要使用的寄存器保存在R13所指的栈中;当退出异常吹程序时，将保存在R13所指的栈中的寄存器值弹出。 R14又被称
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ARM 芯片
- 近年来集成电路成为国家发展的必争产业，美国半导体技术全面领先，日本半导体技术水平与美相当，韩国储存器市场拉动技术水平突飞猛进。中国有何动作?继2014年后，中国半导体产业也取得长足进步，但技术、产业链、供应链等对外 依赖度仍然很高。中国巨大的市场规模、国家安全和新一代信息技术的发展迫切需要集成电路产业的推动。
而在2018年的政府工作报告中，总理也明确提出要将集成电路列入加快制造强国建设需推动的五大产业首位，让我国集成电路产业在良好的政策环境驱动下得以良性发展。
2018年4月16日下午，
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半导体 CPU
- 私有化高通的最大障碍或许还是来自于美国政府，而不仅仅是资金问题。
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高通 ARM
- 致力于面向未来大规模云计算开发 Arm® 参考设计平台的领先企业Ampere™今日宣布正式加盟绿色计算产业联盟，其董事长兼首席执行官蕾妮·詹姆士女士也将担任该联盟副理事长。通过这一举措，Ampere将与其生态体系中的合作伙伴一道，全力推动绿色计算和Arm®服务器生态环境的建设。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰会上做了主题演讲，分享了她对于未来绿色计算的深入见解，阐述了产业深入合作
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Arm 云计算
- 近年来，RISC-V作为一种新兴的开源处理器基础架构技术/标准，一度吸引众多业内人士关注，而由于其指令集精简、模块化，且易于允许扩充，其生态环境也迅速成长，包括谷歌、华为、微软、高通等许多业内知名公司都陆续加入RISC-V基金会。晶心科技早在2016年就作为创始会员之一加入了RISC-V基金会，并于近日，在京发布了其第一代基于RISC-V架构——AndeStar™ V5，并成为第一个采用 RISC-V的主流CPU IP公司。
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RISC-V，CPU IP，AndeStar™
- Arm通过与中国基金合作，并且由中国基金控股的安谋中国的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本软银收购后引发的中国政府对于Arm所产生的顾虑，赢得中国政府的支持。
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Arm 处理器
- CPU是现代计算机的核心部件，又称为“微处理器”。对于PC而言，CPU的规格与频率常常被用来作为衡量一台电脑性能强弱重要指标。Intelx86架构已经经历了二十多个年头，而x86架构的CPU对我们大多数人的工作、生活影响颇为深远。
许多对电脑知识略知一二的朋友大多会知道CPU里面最重要的东西就是晶体管了，提高CPU的速度，最重要的一点说白了就是如何在相同的CPU面积里面放进去更加多的晶体管，由于CPU实在太小，太精密，里面组成了数目相当多的晶体管，所以人手是绝对不可能
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CPU 晶圆
- CPU是数字处理系统中的一个重要环节。在我看来，单片机、微处理器、dsp都可以称作是CPU，只是它们的侧重点有所不同罢了。具体来说，传统意义上的单片机更偏重于嵌入式的计算，比如说我们经常使用的51、avr、arm芯片中不仅仅含有了运算和控制功能，它还涵盖了定时器、串口、并口、usb、i2c总线等外部资源。dsp呢，CPU一般只是作为dsp的一个核存在，它通常还会包含另外一个核，专门用于数字信号的处理工作。而微处理器，也就是我们经常说的pc上的处理器，它的工作比较单一，专注于计算和控制功能的处理，因此一
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CPU 嵌入式
- 近日，ARM物联网智慧城市创新中心在安徽合肥公共资源交易中心完成招标，即将进入实施阶段。
据了解，该项目由合肥高新区创业中心与全球领先的半导体知识产权供应商ARM公司合作，总投资约1.2亿元。项目主要建设内容包括：打造一个具体可感知、有体验的未来世界物联网的体验中心，整合ARM最新物联网芯片、算法与人工智能应用;打造物联网智慧城市的综合接入平台，以及智慧城市、智能制造、智慧楼宇等物联网场景，并提供独立的综合数据管理平台;打造物联网智慧楼宇的试点项目，体验绿色、安全、高度智能化的智慧楼宇;以智慧路
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ARM 物联网
- 众所周知，智能手机需要处理的内容正变得日益复杂。第一代单一、单色的显示屏时代已一去不复返。当今，即便是主流和入门级移动设备也需要支持丰富的多层用户界面和众多最新的应用程序及技术。这些纷繁复杂的用户需求不断推动主流移动设备向更高性能发展。对于全球数百万计甚至数十亿计的移动终端用户而言，能够支持这些功能和用途至关重要。 因此，Arm日前隆重宣布推出两款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，为主流以及超高效能设备提供解决方案。凭借全新的执行引擎设计，Mali-G52可在更小的
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Arm Mali-G31
- CPU的主频高达几个GHz，FPGA的速率往往在几百兆。但是，往往我们会说FPGA会给CPU进行加速。 虽然CPU主频很高，但其是通用处理器，做某个特定运算(如信号处理，图像处理)可能需要很多个时钟周期;而FPGA可以通过编程重组电路，直接生成专用电路，加上电路并行性，可能做这个特定运算只需要一个时钟周期。 假设我们用FPGA完整的实现了CPU，然后再跑软件的话，的确比CPU慢。问题是FPGA不会那么干，它会直指问题本质，解决问题。
即使我们用FPGA实现一个CP
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FPGA CPU
- 尖端技术领域永远不存在一成不变的情况。复杂的视觉内容、不断叠加的UI层次以及4K HDR视频等新兴需求层出不穷，无一不在推动着我们不断突破主流移动设备的技术瓶颈，实现更高远的目标。正因如此，针对数字电视(DTV)和主流移动市场，Arm推出了包含两款图像处理器在内的全新Mali多媒体套件，其中一款为显示处理器，另一款为视频处理器。 图形复杂性主要是GPU处理的领域，而在应对上述新兴技术的挑战时，则是视频和显示处理器扮演着重要角色，它们为用户提供真正高品质的视觉体验。 对显示的要求越来越高
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Arm Mali-D51
- 安全，毋庸置疑是物联网行业面临的最为关键的问题。然而，如今众多供应商林林总总各自发布的一系列安全申明令人感到困惑，如何有效实施安全措施变得无从入手。2017年10月，Arm宣布了平台安全架构(PSA)——PSA是一个行业通用框架，允许物联网生态系统中的每位成员以更高的、可扩展的安全性以及更强大的信心向前迈进。 PSA旨在为物联网安全提供一套全面的安全指导方针，使从芯片制造商到设备开发商等价值链中的每位成员都能成功实现安全运行。在我们发布PSA之际，我们概述了PSA将向业界交付的目标，我们也一直在为实
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Arm 物联网
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