- 过去30多年，人工智能没有任何重大进步，而物联网也在过去的十年中经历了几次起伏。但是终于来到了临界点。
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物联网 AI
- “随着AI的发展，人们的工作重心会向‘高精尖’方向发展!” 对凌晓峰院士而言，在未来10-30年，在AI的发展进程中，机器人大脑将取代大部分人类，而一小部分最为聪明的人类是AI无法取代，而这一部分是世界最为顶级的科学技术人员。 凌晓峰院士毕业于上海交通大学电子及计算机科学系，随后留学美国宾西法尼亚大学计算机与信息科学系，四年内获得硕士和博士， 之后在加拿大西安大略大学，计算机科学系任教。现为加拿大工程院院士、苏州大学人工智能研究院院长。 加拿大工程院院士凌晓峰 凌晓峰院士思维敏捷，乐观爽朗。在
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AI
- 据台湾媒体报道，研究人员利用生成对抗网路，合成绘制出假指纹，在小面积的指纹辨识、解析度不佳的app及指纹比对的安全层级条件下，可以假乱真，冒充真实的指纹通过辨识机制。 指纹识别被大量用于安全防护，从门禁系统、电子支付到手机解锁等。采用指纹识别的安全设备需要使用者的指纹，因此被认为比设密码安全。但研究人员现在已发展人工智能绘制而成的假指纹，已能成功骗过指纹辨识系统。 在某些装置，如智能手机上，由于空间不够，往往只使用小型指纹辨识感测器。而这类感测器并不需要完整的指纹，而只需要一小部份指纹即可。这使得
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指纹识别 AI
- 中国专利保护协会近日发布《人工智能技术专利深度分析报告》(下称《报告》)，对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了分析。 《报告》显示，在申请总量上，中国有明显优势，但在高质量、高价值专利方面，还和美国、日本存在一些差距。在主要专利权人申请量方面，百度和IBM分别占据了中美两国的榜首。 DWPI数据库统计显示，全球范围内，人工智能领域的专利申请量总体上呈逐年上升趋势，在2010年后增长速度明显加快，近两年的增长率也不断提高。其中，申请量排名前三位的依次为中国、美国、日本。目前，中国在
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AI
- 日前，意大利的研究人员通过在一台实际的量子计算机上运行一套特殊的算法，首次研发出起作用量子神经网络。 来自意大利帕维亚大学的Francesco Tacchino领导了一个研究小组，该小组于本月早些时候在ArXiv上传了名为《在实际量子处理器上实现的人工神经元》的预稿。 从根本上讲，他们研发了一种在量子计算机上运行的单层人工神经元网络(artificial neural network，ANN)，这种初步的ANN被称为感知器，作为构成更成熟的神经网络的基本部分。 此前在量子系统内创建感知器的相关尝
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神经网络 AI
- 这一波AI热正在让人类处于被广泛替代的危险境地，不过距离机器超越人类的那一天，其实还是非常遥远。
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AI
- 获悉，11月18日，由广东省科技厅指导，腾讯公司主办的“面向未来，启动AI”腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛(暨)国家重点研发计划重点专项项目启动会在深圳举行。会上，腾讯作为牵头承担单位，联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位，正式启动2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目，探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术(AI+CDSS)，打造覆盖就
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AI 腾讯
- 李飞飞又“离职”了。 斯坦福人工智能实验室“SAIL”官方推特宣布：李飞飞正式卸任SAIL主任一职，由斯坦福大学计算机科学和语言学教授Christopher Manning接任。而李飞飞将继续担任由她主导的以人为中心的AI计划“HAI”联合创始人。 而这已经是半年内李飞飞做的第二次“告别”，也让这位华裔女科学家此后的研究方向备受全行业关注。 回归斯坦福后，李飞飞启动“以人为本”新项目 今年10月20日，李飞飞在推特上宣布正式开启以人为中心的AI计划“HAI”。这是她离职谷歌回归斯坦福后，正式公
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李飞飞 AI
- 导语：今年9月11日，谷歌云AI部门负责人李飞飞宣布即将离职，回到斯坦福大学任教。外媒《连线》杂志日前刊文，讲述了李飞飞离职背后的故事。 以下为文章全文： 去年六月有段时间，凌晨一点左右，李飞飞穿着睡衣，坐在华盛顿特区酒店房间里，练习几个小时后要做的演讲。临睡前，李飞飞从笔记中删去一整段，以确保自己能在指定时间内快速阐明几个最重要的观点。醒来时，这位身高165厘米的人工智能专家穿上靴子和一件黑色的海军针织裙子，不同于平常的T恤和牛仔服。然后她搭乘一部Uber汽车，前往美国国会大厦南部的雷伯恩众议院
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AI 谷歌
- 在社交媒体的应用场景中，人工智能算法模型的偏差导致搜索结果或用户体验不佳常常出现，甚至可以说是无法规避，如人们熟知的大数据杀熟等。可以预见，当AI应用到医疗保健、自动驾驶汽车、刑事司法或刑事处理等场景中时，更多关乎生命、公平、道德等的问题将会出现。此前，亚马逊用AI招聘出现了性别歧视问题就是有力的证明。
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AI MIT
- 最近人工智能的炒作变得非常热门，然而这里有来自谷歌云部门人工智能领导者的冷水。 “人工智能目前非常非常愚蠢，”谷歌副总裁安德鲁摩尔说。“做一些我们的大脑无法处理的事情真的很擅长，但是我们不能按照类比或创造性思维或者跳出框的方式进行通用推理。” 当然，不要认为谷歌认为使用AI是愚蠢的。事实上，摩尔周三在为期一天的谷歌云活动中发表了这番话，让客户接受人工智能 - 尤其是谷歌提供的图像识别等服务。摩尔正在评论当今人工智能技术的极限，该技术采用了大脑启发的技术，称为神经网络，可以训练识别现实世界数据中的模
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谷歌 AI
- 美国相关部门已经开始尝试各种新政策加强封锁技术对外合作，尤其在高科技领域，管制正在不断收紧。
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AI 机器学习
- 多种IP解决方案支持客户进行从人工智能到自动驾驶等应用中子系统及外设IP模块的开发2018 年秋，全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社宣布，扩大其知识产权（IP）的授权范围，使设计人员能够在快速变化的行业中满足广泛的客户定制需求。瑞萨电子在其微控制器（MCU）和片上系统（SoC）产品内集成了大量的IP，包括中央处理器（CPU）IP、通信接口IP、定时器IP、存储器IP和模拟IP。自即日起，客户即可使用瑞萨电子性能强大的IP产品组合。第一批提供的产品涵盖约40多个品类的IP授权，包括CPU核（RX
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MCU IP AI
- AI时代的来临，也意味着数据爆炸环境下对芯片产业链厂商的进一步考验。不论是背后的算法、架构搭建等，还是具体到对产业的渗透、地区市场的发展，厂商们都将有新的思考。 近日举行的“全球CEO峰会”上，FPGA主要供应商赛灵思CEOVictorPeng就认为，当前时代正面临三大趋势：大数据的爆炸、人工智能的黎明、后摩尔时代的计算。为此，赛灵思提出自适应智能方案，并要建设更好的数据中心。 钰创科技(EtronTech)首席执行官、董事长暨创始人卢超群则提到，异构集成设计系统架构将大量促进IC创新。这将再延续
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- 近日，腾讯医疗AI实验室与美国加州大学联合发布最新研究成果《器官神经网络：深度学习用于快速和全自动整体头颈危及器官靶区勾画》。 据了解，在传统的头颈癌放疗过程中，为了保证最大程度让放射计都集中在靶区内，降低其他正常组织和器官受到影响的可能，医生通常会根据患者的CT图像手绘放疗靶区和危及器官。但实际问题是，手绘会花费医生大量的时间，对于患者来说，不仅治疗效率低，更重要的是可能会耽误最佳治疗时间。 因此，腾讯医疗AI实验室和加州大学提出，用深度学习模型建立一个“器官神经网络”，在1秒钟内对整张CT所有
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