放眼全球的人工智能领域,中美英是最领先的三个国家,其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持,希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
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AI
《金融时报》称,桌面电脑和笔记本电脑的销量近年来由于智能手机的兴起而陷入下行通道,但这种情况将在2018年发生改变,PC势必重回增长轨道。
最新的行业预测表明,由于企业升级计算机,再加上包括中国和俄罗斯在内的市场出现反弹,PC销量明年将再度实现增长。
市场研究机构Gartner预计,包括PC、平板电脑以及智能手机在内的全球设备市场在2018年增长2%,至23.5亿台。这一数据意味着全球设备市场增长达到2015年以来最快的水平。
Gartner研究主管兰吉特-阿特瓦尔(Ranjit A
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对于华为芯片来说,上个月发布的麒麟970也成为了华为在智能终端芯片领域迈入无人区第一步!
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麒麟970 AI
硬件“六连发”,坊间最多的观点是谷歌终于“硬起来”了。尤其是对新款智能手机Pixel 2系列的赞誉,恍惚间让谷歌在硬件上真的有一股硬气隐现。
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谷歌的TPU芯片是如何演进而来的?-Google I/O是由Google举行的网络开发者年会,讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。这个年会自2008年开始举办,到今年已经是举办的第9届了。
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谷歌 TPU AI
详解PC上IOIOI接口的定义及作用-PC上的IOIO 接口其实就是COM接口,是指cluster communication port接口,即串行通讯端口。俗称串口 可以接打印机和一些摇杆的游戏手柄以及做一些简单的数据传输等,并不能接显示器。 现在的PC 一般有两个串行口COM 1 和COM 2 。串行口不同于并行口之处在于它的数据和控制信息是一位接一位地传送出去的。 虽然这样速度会慢一些,但传送距离较并行口更长,因此若要进行较长距离的通信时,应使用串行口。 一般机箱有两个,新机箱有可能只有一个。笔记本
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PC IOIOI接口
据国外媒体Fast Company报道,美国四大科技巨头苹果、Facebook、亚马逊和谷歌都是如何利用人工智能来提升自己的竞争力的呢?人工智能近年来俨然成了新的竞争武器,它将决定科技巨头们如何相互竞争。
想想时下大型科技公司悉数追逐的最火爆、竞争最激烈的那些行业:家居自动化,无人驾驶汽车,增强现实。而贯穿所有这些商业机会的主题又是什么呢?人工智能。
拥有云计算业务的科技巨头相继增加AI服务,寄望借此实现产品的差异化。但最好的技术它们还是只留给自己使用,它们将人工智能视作战略武器,利用其来
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随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案,IDC预计2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元,2016-2021年间的复合成长率(CAGR)达到50.1%。
根据国际数据公司(IDC)的全球认知/人工智能IT支出(IT Spending)最新报告,2021年全球认知和人工智能(AI)系统的支出预计将达到576亿美元。随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案,预计2016-2021年复合成长率(CAGR)将达50.1%。2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元,比2
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导语:美国《纽约时报》网站近日发表文章称,孙正义成立软银愿景科技基金后,已向二十多家公司投资了数十亿美元。这位日本亿万富翁相信,机器会变得比人更聪明。因此,孙正义认为自己有责任支持这一场由人工智能带来的全球变革。
以下为文章主要内容:
今年七月下旬,当地图初创公司Mapbox的CEO埃里克·冈德森(Eric Gundersen)会见日本软银集团总裁孙正义时,他有心要跟后者说说Mapbox的重要性。但60岁的孙正义早就对Mapbox的科技价值心知肚明,因为Lyft的司机和Sna
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美国市场研究公司Gartner表示,全球PC出货量同比下降3.6%,至6700万台。这一数字低于去年同期的6950万台,这也是PC出货量连续第12个季度下滑。美国出货量则下降了10%,抵消了全球其他地区的稳定趋势。
“虽然PC行业在包括EMEA(欧洲中东和非洲)、日本和拉丁美洲在内的其他关键区域出现稳定迹象,但相对稳定的结果被美国市场抵消。后者将较去年同期下滑10%,部分原因在于返校季销售疲软。” Gartner首席分析师米卡·吉特加瓦(Mika Kitag
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人工智能的发展如火如荼,中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊。
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人工智能(AI)的发展如火如荼,中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊。
多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向AI,尤其是AI与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。
2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济&r
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解析谷歌大脑的深度学习及TensorFlow的前世今生-在深度学习的历史上,神经网络的方法在1980-1990年之后开始明显地发挥效力,在数据量、计算力的推动下,用深度学习神经网络的方法使得我们在研究和开发上获得了比其它方法更高的准确率(在图像、语音等领域)。
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2017年值得关注的人工智能七个热门趋势-据国外媒体报道,人工智能(AI)今年有哪些热门趋势呢?来看看行业分析师们的总结吧。
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人工智能 AI 语音助手
AI是物联网及工业4.0发展的核心,拥有无限商机,AI应用接受度越高的国家,将对其GDP产生贡献愈大。
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AI 物联网
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