华为去年发布的麒麟970引入了AI功能，这让它在高端手机市场备受关注并取得优异成绩，日前传闻华为海思即将推出的中端芯片麒麟670也将引入AI功能，这是它在中低端市场面临竞争对手的激烈竞争的情况下希望以差异化战略巩固自身优势。
中低端市场竞争激烈
在中端市场，OPPO、vivo以广告营销辅以强大的线下渠道支持从而取得竞争优势，在这个价位段OV的手机经常排在热销手机前列。counterpoint发布的数据显示，2017年中国市场热销手机排行榜显示，前六名当中当中OP
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华为 AI
在反乌托邦名著《美丽新世界》中，被科技“改造”之后的人类世界已经无法找寻到传统的痕迹，除了极小一片作为传统试验区的保留地，其他人类都已经演化为“超人”。从出生一直到死去，科技参与了各个“造人”环节。先是培养皿中按照营养素多少配比出的胚胎，然后是电击让他们在婴儿期就形成条件反射从而更容易认同身份阶级，在进入少年之后，为了预防思考，唆麻可以让人在产生质疑和意念萌动之前获得精神兴奋，从而麻痹意识。
除了或多或少
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AI
近日，MWC2018世界移动通信大会如期在巴塞罗那召开。今年，全球物联网软件、产品及云解决方案领导者Borqs Technologies, Inc. (以下简称“播思”)牵手中国移动，联合展出了播思NB-IOT追踪器。这是播思既2017年11月应邀参展中国移动合作伙伴大会之后的又一次精彩亮相，也为双方推进NB-IOT生态建设再度铺路。 在以NB-IOT为代表的蜂窝物联网技术演进和创新之路上，中国移动一直享有行业领军者的地位。而作为物联网的创新者，播思一直积极响应中国移动
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MWC NB-IOT
虽然现如今有很多行业人士对中国和美国在人工智能领域的竞争从专业视角进行分析，一些这方面的调研报告也时常见诸报端，但真的很难对这件事去进行量化分析。
然而，近期一份来自国外的报告显示，在人工智能初创企业的融资情况上，中国目前已经完全超越了美国。据悉，在2017年，中国人工智能初创企业融资额占到全球的48%，美国则仅为38%。
美国科技媒体The Verge表示，中国在人工智能领域是拥有有据可查的天然优势的，与美国相比，中国有着庞大的人口基数，这就为从事
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AI
2月26日，世界移动通信大会MWC在巴塞罗那开幕，百度创始人李彦宏于中兴展台现身，引发了业界关注。外界对此纷纷猜想，百度AI或将与中兴结缘，共谋发展。
事实上，对百度来说，这样的猜测不无道理。
从去年开始，百度与通信企业接连达成重要合作：小米、百度在小米首届IOT开发者大会上宣布达成战略合作，共建软硬一体“IoT+AI”生态体系;年末，华为百度达成覆盖技术、产品和内容等领域的全面战略合作;百度DuerOS还与世界知名无线电通信技术研发公司高通合作，在Qualcomm
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百度 AI
到底是人的需求推动科技进步，还是科技的更迭在推动人的需求?
平昌奥运会首次引进5G通信网络，主要应用于三个方面，分别是Sync View(同步视角)，Omni Point View(全景视角)和Time Slice(时间切片)。但比赛让每个中国人看的憋屈。不过，闭幕式后北京时间八分钟却无比痛快，利用高科技展示“欢迎到长城下来滑雪”，特别是人工智能。
MWC2018 在巴塞罗那，显然5G和AI成为重头戏。
当然，5G还需要运营商的布局推广。显然，中国运营商步步更
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5G AI
在持续完善机器学习模型和训练过程中，各种个人设备(如：移动设备、汽车和物联网)发挥着不可或缺的作用。着重阐述了个人设备在优化深度学习架构中发挥的关键作用。
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AI 机器学习 边缘设备 个人设备 201803
全球无线及定位模块和芯片的领先供应商u-blox公司今日宣布其SARA-N2 NB-IoT模块将投入量产。除了在欧洲和亚洲获得使用认证外，该模块还获得了用于危险环境的ATEX认证，将物联网(IoT)的范围扩展到新的工业应用领域。 “在u-blox，我们从一开始就积极参与了NB-IoT的开发。2016年，我们通过NB-IoT网络发出了首个预标准消息，随后又推出了全球首个NB-IoT模块。目前，我们的u blox SARA-N2 NB-IoT模块系列已经投入量产，
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小米正在研究能够在移动设备上实现人工智能(AI)的芯片，但尚未决定是否制造人造智能芯片。
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小米 AI
AI市场正如火如荼，继富士康以21亿元投向人工智能后，AI这一战场的“火势”并没有停止的动向，反而比以往的势头又添加了几分火力。
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AI 芯片
2017年，人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破，业界欢欣鼓舞的情形很像1999年年底网络泡沫泛滥时的情形。展望2018年，偌大的人工智能领域，优秀项目不够、顶尖人才不足、场景落地缺乏等将成为横亘在人工智能领域面前的三大难题。
一、资金很多，项目不够用了
当前的AI产业发展面临泡沫化的风险，主要体现在投资供应数量大而项目供给数量少，市场对创业项目寄予很高的期望，而实际的产品体验欠佳，泡沫即将出现。
腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告，分析了引发
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人工智能 AI
如果说2017年是人工智能技术爆发的“元年”,那么2018年,图像、视频和语音等交互技术的进展会让机器更加懂你。更多的生物特征识别技术将取代密码。随着传感器数量的爆发式增长,大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中,结合数据挖掘,人工智能技术能够让人们更精确地了解现实世界和自身。
科技的进步与发展总是令人兴奋,尤其是引领新一代科技革命的人工智能。2017年是中国人工智能技术大爆发的开始,从能够帮助城市疏导交通的城市大脑,到进入千家万户的智能音箱,再到智能手机里的刷脸
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AI 人工智能
一份新的报告警告说，人工智能的快速发展正在增加危险，恶意用户很快就会利用这项技术来安装自动黑客攻击，导致无人驾驶汽车碰撞或将商用无人机变成有针对性的武器。
这项研究由来自剑桥、牛津和耶鲁大学的25名技术和公共政策研究人员以及隐私和军事专家于周三发布，他们对流氓国家、罪犯和孤狼袭击者可能滥用人工智能的行为发出了警告。
研究人员说，人工智能的恶意使用会对数字、物理和政治安全构成迫在眉睫的威胁，因为它允许大规模、精细目标、高效的攻击。这项研究的关注重点是5年内的合理发展。
“我
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年末年初，预测明年的风口近乎是所有科技媒体都会做的一件事。
玩得更高级一点的，会邀请各路大神来一起加入预测大军。而审视一下他们的预测思路，分析这些预测中的关键点和未知因素，其实也是蛮有脑洞的一件事。
比如说，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家，对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界做出了自己的预测。稍加总结之后我发现，这些科学家对于今年的科技趋势，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判断可谓惊人。
这件事或许值得说道说道….
总体而言，
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《纽约时报》近日发表文章，称人脸识别技术的发展近来可谓突飞猛进，目前已经有一些商业软件可以用来识别照片中人物的性别，当照片中的人是白人时，99%的情况下识别结果都是正确的，但如果照片中是黑人，错误率就比较高了。以下为原文内容：
人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸时，效果有多大的不同呢?一项新的研究对此进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35%。
MIT媒体实验室的研究员乔伊o布兰威尼(Joy Buolamwini)进行的这项研究，显示了
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