MCU在当前手机与平板电脑应用中主要用作诸如电容式触摸感应接口、触摸屏接口、摄像头接口、不同模拟传感器输入检测、USB接口以及电池充电与监控等众多功能的协处理器。此外,负责互连上述功能的所有逻辑和接口都可以采用像用于模拟输入的ADC、用于蜂鸣器应用的PWM、段式LCD、字符型LCD、图形化LCD、用于音量控制的DAC、USB接口以及电容式触摸屏接口等各种可用组件模块设计而成。 本文将探讨MCU和可编程片上系统(PSoC)在手机与平板电脑应用中的作用,并对此类应用存在的系统限制和设计挑战进行评估。采用
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MCU
1.前言 工作之后接触了“低功耗”,开始搜索各种各样的低功耗MCU。网络是一个非常自由的地方,你总可以看到各种关于哪个MCU功耗更低的论战,在这些论战中我查阅了几乎所有低功耗MCU的特性,例如MSP430、EFM32还有STM32L等,网络论战的核心便是哪款MCU的休眠电流更低。看多了资料我便发现,这些低功耗的MCU如何使用,低功耗MCU的程序编写和普通MCU编程有什么区别。 带着这些疑问我继续品味关于低功耗MCU的”论战“,直到我购买了《MSP430系列单片机系统工程设计与实践》。在该书中提到了
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STM8 MCU
近日,消息人士称三星正寻求收购人工智能公司,并将投入10亿美元的巨额预算,成立一支投资并购人工智能科技公司的专项资金。
近些年,三星的一系列动作均可看出其人工智能战略:据统计,三星近些年共收购、投资了十几家AI公司。三星在去年年底收购的汽车零部件供应商哈曼国际手中手上就持有多个AI项目,如智能城市、语音控制等。除此之外,三星还完成对虚拟助理Viv的收购。
与此同时,三星高层曾公开表达过对AI技术的强烈兴趣,三星软件研发部门主管去年称:他们认为AI不再是一个选择,而是一个必须品。
除了
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三星 AI
本周三在旧金山的 RSA 安全会议上,Alphabet 的执行总裁施密特说道:“事实证明,对于人工智能的判断,我完全错了。”
起初,因为知道技术对于公司前途和全球经济都至关重要,施密特一直对技术持有怀疑态度。
的确,谷歌总裁 Sundar Pichai (施密特的继任者,2014年谷歌创始合伙人Larry Page把核心产品的领导权交给了他)曾说过,我们正在进入一个“AI优先”的时代。而在此之前,所有的关注点都聚焦于移动设备、智能手机(比如安
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谷歌 AI
据海外媒体报道,自AlphaGo下围棋胜过职业棋手新闻爆出后,关于人工智能(AI)的投资又掀起热潮,除了较为人注意的考试机器人东大君以外,另一个比较不受重视的方向,则是制作高性能运算芯片,让现在需要高级服务器才能执行的人工智能,可以用单一芯片执行。
例如Google就自行设计TPU(Tensor Processing Unit),让展示期间是在服务器上运作的AlphaGo,转在TPU上执行;其他厂商如英特尔(Intel)、三星电子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
在芯片这个地方,它是每隔一段就会换一个应用方向,90年代时候最火的是多媒体电脑,也就是PC端,后来就变到了移动端,最近则是人工智能,核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点,在这个领域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同战略,谁能笑到最后?出现黑马的几率有多大?
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AI 芯片
百度正式在内部通报了调整医疗业务的方案。
2月9日,百度通过内部邮件宣布,对医疗业务进行组织架构调整和优化,集中优势资源,将医疗业务的重点布局在人工智能领域,以便更好地适应医疗行业新发展,更加有效地布局医疗领域。
按百度方面公布的计划:即日起,百度医疗事业部智能小e团队和拇指医生团队,转入AI(人工智能)体系;医疗事业部内容建设团队,转入搜索公司。 医疗事业部其他业务将予以关停,相关人员将结合公司发展需要在内部提供转岗机会。
此番调整之后,原百度医疗事业部总经理李政将转至AI团队,充
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百度 AI
付出终有回报,这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%,成为纳斯达克表现最好的公司。
黄仁勋23年前创立英伟达起,就一直从事芯片制造。而他坚持走图形芯片的小众市场的策略也终于获得了回报。
“下一个技术的大事件是什么?”当爱丁堡基金公司投资经理PaulinaSliwinska在硅谷寻求答案时,她并没有在炙手可热的初创公司23岁的创始人身上找到答案,反而是在一个创业23年的“老顽童&rdquo
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AI 英伟达
《纽约时报》于2月3日刊载了一篇名为《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的专题文章。将人工智能技术上升到国家安全战略层面,是美国权威媒体对中美AI技术发展的一次比较客观的对比。
文章的亮点在于从一个全新的视角看中美技术领域的竞争:从冷战时期的技术封锁,到当今崇尚自由主义的硅谷科技公司,知识、人才、资本的流动性比以往任何时候都要活跃,国
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AI 芯片
2016年,高通收购恩智浦、软银收购ARM公司无疑是集成电路产业界的两起重磅事件。巧合的是,这两件收购案的标的都与MCU产品有关。恩智浦继2015年收购飞思卡尔后,已成为汽车电子领域MCU的当之无愧的领军企业;而ARM则早已凭借其划时代的IP架构左右着MCU产业生态。
一、下游应用牵引MCU产业前景向好
(一)物联网
自上世纪70年代问世以来,单片机(Microcontroller Unit,MCU)就凭借其极强的通用型和极高的研发普及率成为全球嵌入式电子应用领域不可或缺的核心部件。
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物联网 MCU
当全世界的科技公司都前往美国争抢AI人才的时候,为何苹果却选择在日本设立AI研发中心?或许只有等到苹果公布日本研究中心的成果时,我们才能知道答案。
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苹果 AI
巨头之间的竞争已然开始,这些年围绕智能家居生态的竞争一直未停歇,云服务的增长潜力必然会是战略重镇,AI就是强力的工具。
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AI 亚马逊
在万物互联的世界中,越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中,语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮,但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以,人们对于微控制器(MCU)因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。 没错,MCU的低功耗和小尺寸设计虽然使它不足以理解全部语音内容,不过对于小型低功耗的嵌入式应用而言,也许只需识别几个定义明确的短语就大功告成了,例如“给我的咖
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MSP432 MCU
腾讯当年凭借微信拿到了中国移动互联网时代的第一张船票,而且是头等舱。
那么今天,放言全球,你觉得谁有拿到了人工智能时代的第一张船票?
请不要跟我说是阿尔法狗[捂脸]……
也许,目前看来,是那个大家都没有想到的一家电商——亚马逊,它的筹码,就是搭载了Alexa(内置虚拟语音助手)的智能音响Echo。当然只是也许,千万不要忘记Google Home 正在后面拼死拼活地追赶。
虽然联想在CES上发布了支持Alexa的智能语音助手,但
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百度 AI
近日,百度与西安交通大学达成战略合作,在国家发改委的支持下成立了“大数据分析与处理技术国家工程实验室”。国家发改委在2016年提出了“提高大数据领域自主创新能力、促进大数据产业快速发展”的号召,采取“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的工程实验室建设模式。经过严格的申请答辩,最终百度和西交大通过审批,“大数据分析与处理技术国家工程实验室”成功挂牌。
当前,实验室的合作计划中,将医疗人工智能作
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