- 计算机发展到今天,已经大大改变了我们的生活,我们已经进入了智能化的时代。但要是想实现影视作品中那样充分互动的人工智能与人机互动系统,就不得不提到深度学习。 深度学习 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法,为解决深层结构相关的优化难题带来希望,随后提出多层自动编码器深
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GPU FPGA
- 人工智能(AI)和物联网(IoT)风潮席卷全球,为了助客户掌握AIoT智慧新时代的最新技术,亚洲唯一致力于发展小面积、低功耗、高效率嵌入式处理器核心的晶心科技(6533)将于2018年5月15日及5月17日以「万物联网划世代‧智能生活跃云端: Embedding Andes‧Embracing AIoT」为主题,分别于深圳(5/15)与上海(5/17)举办第十三届晶心嵌入式技术论坛(Andes-Embedded™ Forum)。论坛中将聚焦晶心科技新世代微处理器指令集架构AndeStar™ V5,以及AI
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AI,IoT,嵌入式,晶心科技
- 大数据时代已经来临,并逐渐渗透到各个行业领域之中。
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AI IoT
- 随着智能手机上普遍都搭载了人脸识别,原本高深莫测的技术如今已经变得在普通不过了。而目前大部分人脸识别都是通过面部特征来分辨用户的性别,也就是说如果长得清秀一点的男生留了长头发就无法辨别了。近日国外一家研究机构研制出了可以通过笑容来分辨男女的人工智能,准确度大大提高。
负责这一项目的是Hassan Ugail教授说道:“有趣的是,女性认为自己的笑容更有表现力,而且我们的研究已经证实了这一点,女性有面积更广泛的笑容,嘴唇扩大的面积远远超过男性”也就是说这个程序可以根据男人
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AI 生物识别
- 什么是对抗性神经网络?为什么它能入选MIT十大突破性技术?它的发展脉络如何?与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别?能够应用在人工智能的哪些场景?还有哪些关键问题有待攻克?
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AI GAN
- 这篇文章的主角是AlphaGo,谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏,每一步都存在诸多选择,因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此,人们长久以来一直认为只有人类擅长下围棋。大多数研究人员甚至认定,还需要数十年才会出现真正具备这种思考能力的AI。但如今距离AlphaGo对李世石的比赛已经过去了两年(3月8日至3月15日),而本篇文章正是为了纪念
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AlphaGo AI
- 回望中国市场,人工智能与AI芯片技术为中国市场这几十年来埋头追赶的芯片行业打开了一扇新大门,让我国第一次拥有傲立世界前沿科技之林、甚至引领全球科技潮流的机会窗口。
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AI 芯片
- 北京时间 2018 年 3 月 20 日凌晨,IBM 年度盛会 Think 2018 将在美国拉斯维加斯拉开帷幕,大会将持续 4 天。
Think 2018 是全球尖端科技创造者和行业领袖的一次“跨时代之约”。这不只是一场盛会,更是一次面向全球思考者的全方位深度对话。
在这场顶级科技盛会中,IBM 发布了对未来 5 年内的五大科技预测,其中包括格加密、密码锚定、量子计算等前沿科技。
在时代变革之际,探讨如何打破常规,创造新的思维体系。Th
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IBM AI
- 近日,在“腾讯AI Lab第二届学术论坛”上,腾讯公布了它的最新战略:通用人工智能、探索虚拟世界与真实世界的连机器(成立机器人实验室Robotics X),以及发展AI+医疗。
腾讯并不是BAT中唯一重视人工智能发展的。百度早在2013年就成立了深度学习研究院,在无人驾驶领域的研究也在国内遥遥领先;阿里在2017年成立了达摩院,此外旗下还有阿里巴巴人工智能实验室、数据与科学研究院等人工智能团队。
正如李彦宏所说:“互联网是开胃菜,人工智能才是主菜。&rd
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AI 无人驾驶
- 人工智能已经上升到国家战略层面,但我们却在最重要的硬件设备“人才”出现了大纰漏,尤其是在高端AI人才上。
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AI 人工智能
- 韩国全力朝向人工智能(AI)大国迈进,各领域企业无不加紧脚步研发,这也反映在相关专利的申请案件暴增。
根据韩国知识产权局表示,2017 年 AI 半导体专利达 391 件,对比 2013 年的 32 件,近 4 年成长超过 10 倍,且速度逐年加快,2014 年有 59 件、2015 年成长三成至 77 件,2016 年更是倍增至 167 件。(Businesskorea)
韩国首部能直立行走的机器人
进一步分类,新专利绝多数属于非存储器半导体,比重接近八成(79%),当中有 4
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人工智能 AI
- 目前大多数的机器学习是在处理器上完成的,大多数机器学习软件会针对GPU进行更多的优化,甚至有人认为学习加速必须在GPU上才能完成,但事实上无论是运行机器学习的处理器还是优化的深度学习框架,都不单只针对GPU,代号为“Skylake”的英特尔至强SP处理器就证明了这一点。
机器学习软件在英特尔至强SP系列白金版上的一系列基准测试性能表现与在GPU上非常相近,了解了底层架构之后,我们可以看到,在性能如此接近的情况下,使用GPU加速器更像是在购买一种“奢侈品&rdq
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深度学习 GPU
- 赛车比赛结果瞬息万变,没经验的观众在收看电视直播时常会很难即时掌握赛道上的情况。为提升观赛体验,英特尔(Intel)正在与法拉利(Ferrari)北美合作,利用深度学习芯片Nervana神经网络处理器(Neural Network Processor;NNP),为赛车比赛提供即时动态统计数据。
据Inverse报导,英特尔人工智能(AI)产品事业群总经理Naveen Rao表示,英特尔正在用AI即时注解广播无人机所拍摄的视频,将通过展示赛车所属车队,与其他赛车的时间差及之前须手动编辑的其他细节改
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英特尔 AI
- 丰田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本试点的人工智能(AI)出租车调度系统计划。
城区及大城市的交通拥堵十分普遍。交通、天气事件、当地活动等等可能会在老百姓打车时导致延误甚至根本打不到车。
白天或晚上有些时段的延误是能够预计的,而需求期间出现较高的需求率、由于交通事故或恶劣天气影响导致服务出现中断时,收入及客户的潜在损失对于出租车公司来说是一个严重的问题。
日本高峰时段的交通几乎带点传奇色彩,汽车道和火车线路的交通堵塞和高峰时段会延续到晚上1
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丰田 AI
- 不管怎么说,积极的舆论总能给股票带来炒作的作用。
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AMD GPU
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