- 30亿美金背后最牛的技术之一就是——看脸，泡沫必然存在，然而只要和实践结合，应用落地，并且能够提高效率，就没有泡沫一说。对于公司本身来说，踏实做事更重要。
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AI 商汤科技
- 加密货币挖矿行业的衰退导致了英伟达本季度营收出现下滑，同时也将对其日后业绩带来持续且难以忽略的影响。
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英伟达 GPU
- 1837年，一封“上帝创造何了何等奇迹!”的电报，拉开了通信时代的帷幕。 1946年，计算机出现，人类处理数据的能力带来指数级的提升。 而在1969年，当计算能力、通信能力这两项技术首次握手，就为人类社会带来惊人的改变。 Arpanet网络(Internet的前身)的出现，将信息处理能力和通信能力连接，一个前所未有的互联网时代开始了。 IT和CT的每一次握手都不简单 在这之后，通信能力和计算能力的每一次融合，都带动了一个新产业的出现。 2003年，随着计算机的微型、可移动化技术发展和无线网络
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AI 5G
- 随着AI芯片越来越成为科技界和社会的热点，AI安防芯片也备受关注。AI安防芯片广泛分布于安防产业的各个环节，扮演着核心角色，安防产业从模拟与数字发展到到网络高清，乃至于当前的人工智能，无一例外都得益于芯片技术的进步。
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安防 AI
- 虽然目前距离真正掌握人类语言还有一定距离，但这将是人工智能发展的下一座里程碑——真正掌握语言，帮助人类更好地做出关键决策!
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IBM AI
- 技术架构的类型随着科技的发展不断最终将殊途同归，区别在于不同时期不同需求，这也是各个AI芯片创业公司为什么要进行卡位战的原因。但无论怎么发展，技术永远都是第一要义。
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AI 芯片
- 谷歌云CEO Diane Greene刚刚在其官方博客上公布了一则重磅新闻，确认来自卡内基梅隆大学的计算机科学院院长Andrew Moore教授将在2018年底接任李飞飞的谷歌云AI负责人职位，而李飞飞也将正式回归斯坦福大学当教授。
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谷歌 AI 李飞飞
- 最近发表在Nature上的一篇论文中，IBM Research AI团队用大规模的模拟存储器阵列训练深度神经网络(DNN)，达到了与GPU相当的精度。研究人员称，这种“芯片”可以达到 GPU 280 倍的能源效率，并在同样面积上实现 100 倍的算力。这是在下一次AI突破所需要的硬件加速器发展道路上迈出的重要一步。 IBM Research 研究员 Stefano Ambrogio之前 担忧：我们可以在一个比 GPU 更快的系统上进行训练，但如果训练操作不够精确，那就没用。目前为止，还没有证据表明使
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IBM AI PCM
- 从中国三大科技巨头BAT的国内AI芯片布局一目了然。同时国内已有多家优秀的AI芯片创业型公司成立，包括寒武纪，地平线机器人，深鉴科技、比特大陆等。
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AI 芯片 百度
- 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
- 台湾半导体产业的“强人时代”终于落下帷幕，张忠谋为台积电打造的半导体强权帝国根基强大，再继续强盛10年不成问题，但“后张忠谋时代”，刘德音和魏哲家面临的挑战仍是不小。
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AI 台积电
- 日前，美国微软公司宣布进行重大业务重组，成立“体验和设备”、“云计算和人工智能平台”两个新部门;传统Windows操作系统业务重要性“降级”，并入两个新部门，Windows业务主管、微软元老特里·迈尔森(Terry Myerson)也将离职。 具体调整如下： 1、成立“体验和设备”事业部，由执行副总裁拉杰什·贾哈(Rajesh Jha)领导，下辖Devices、Windows核心业务、新技术和体验、企业Windows等业务，专注于研究消费者使用多种感官与多款计算设备的互动方式。 2、成立“云计算
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微软 AI
- 据悉国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。 目前，Facebook的AI芯片团队还处在早期的起步组建阶段。就在最近，Facebook才刚刚从谷歌挖来一员大将——谷歌前芯片产品开发部门负责人Shahriar Rabii跳槽，担任Facebook副总监及芯片部分负责人一职。 而更早之前的4月19日，Facebook的第一条AI芯片招聘信息开始在线上流传。在招聘信息当中，Facebook宣布即将为招聘一名管理者(Manger)来组建“端对端SoC/ASIC固件和
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AI FPGA
- 近日，华为发布了新一代顶级人工智能手机芯片麒麟980，成为全球首款7nm工艺手机芯片，AI方面也实现飞跃，支持人脸识别、物体识别、物体检测、图像分割、智能翻译等。 虽然如今人人都在热议AI，但对于AI到底怎么实现的，究竟有多大作用，如何让手机更聪明，却很难说的清楚明白。 现在，麒麟芯片与解决方案AI首席科学家芮祥麟博士特意作了一番解读，详细阐述了端侧AI芯片如何让手机更智能。 以最典型的应用场景拍照为例，AI可以对物体和场景进行识别，自动选择成像从“隐性”变得更加“显性”，自动选择相应的拍摄模式
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AI 芯片
- 中国“缺芯”是不争的事实，因此在政策和资本的支持下国内正在大力发展集成电路产业。相比自主研发x86 CPU的上海兆芯，自称是目前国内唯—成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的景嘉微电子的知名度低很多。景嘉微本周一发布公告称下一款图形处理芯片已完成流片、封装阶段工作，目前已经顺利完成基本的功能测试，测试结果符合设计要求。 无论是在CPU还是GPU市场都是巨头垄断，CPU市场英特尔统治多年，AMD正在迎来转机，GPU市场英伟达独占鳌头，不过AMD在去年第四季度抢占了一些英伟达的市场份额。当然
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GPU 上海兆芯
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