- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度财报，数据显示本季度百度营收260亿人民币，同比增长32%，净利润64亿人民币，同比增长45%，而更为令人值得注意的是其营收增速。 通过对其前四个季度的营收统计发现，百度分别实现了14.3%、29%、29%、31%的增速，可见其营收已经进入到了稳定增长阶段，而这也主要归功于“夯实移动基础，决胜AI时代”的战略落地。 一方面，是通过AI信息流业务的全面加速，百度APP 6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，用户使用时长同比增长30%，这对于百度来
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百度 AI
- 这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。这份教程介绍了Lasagne，一个比较新
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卷积神经 网络 GPU CPU
- CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范，主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个
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GPU CPU
- 8月1日，百度发布了第二季度财报。百度第二季度总营收为人民币260亿元(约合39.3亿美元)，同比增长32%，超过此前分析师预期的255.56亿元;归属于百度的净利润为人民币64亿元(约合9.67亿美元)，同比增长45%。 值得一提的是，在这64亿元净利润中，移动端营收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用户达到1.48亿，同比增长17%，用户使用时长同比增长30%。 财报还总结了百度近期的主要工作内容，大致可以总结为加快剥离外围业务、专注于核心搜索和继续推动人工智能(A
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百度 AI
- 这些天关于二季度财报的事让不少互联网科技巨头焦头烂额，先是Twiiter用户增长不达预期，股价暴跌20%，随后Facebook一通悲观的电话会议让股价也应声下跌20%。 与此同时，国内科技企业却呈现强劲的势头。美国东部时间7月31日(北京时间8月1日)，百度公布Q2财报，除了营收260亿元人民币、同比增长32%，净利润64亿元同比增长45%，财报中AI表现亮眼，在技术突破、生态布局及商业化产品落地方面，都有不错的表现。 受此影响，百度股价盘后大涨4.58%。而回过头来看，发展历程证明了AI一定是百
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百度 AI
- 就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI AR VR
- 为了提升渲染画质，GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术，最普遍的就是AA抗锯齿，而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing)，NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中，提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing)，简称ATAA，也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版，引入了光线追踪技术，可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称，使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示，ATAA
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NVIDIA GPU
- 如果现在给两者分个高下，确实为时尚早，不过，商业落地元年之后，盈利能力应该成为评判AI企业的一大标准。
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AI 地平线 商汤
- Strategy Analytics是一家国外的市场研究公司，根据他们的最新报告预测，在2018年，全球销售的智能手机将有大约一半配备AI语音助手。 报告称，在2018年出售的智能手机中，将会超过47.7%的智能手机配置AI语音助手，作为参考，去年这个数字为36.6%。 他们预测2019年全球超过一半的智能手机将拥有虚拟助手，2023年则是会增长到90%。 而且Strategy Analytics的报告中还发现，在这些拥有AI语音助手的手机中，谷歌助手占比46.7%的市场份额，其次是苹果的Sir
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智能手机 AI
- 就智能感知而言，如何获取人类脑部思维同样是业内长期探索的问题。可以预见的是，单纯通过思维指令来控制人工智能的行为，不仅在生活层面能极大程度地为人类带来帮助，同时还具备了广阔的市场潜力。所以，世界各国对于“脑控”课题的研究也是充满热情的。纽约大学计算机科学家欧尼斯特·戴维斯表示：“如何让人脑和人工智能之间发生更为密切的联系，一直是业界努力追求的事情。从一定程度上来说，由于人脑思维、信号等具备非常大的不稳定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困难的事情。但是无论如何，我们已经在这一领域取得了不错的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神经网络的机器翻译 入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。 2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航 入选理由：机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务，其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒，臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合，使其水下机器人能实现自主导航及智
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AI DuerOS AR
- 数字化机遇带来的冲击是巨大的，制造业将发生前所未有的变化。
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AI 机器人
- 作为国内最优秀的AI芯片公司，深鉴科技被以3亿美元的价格卖给FPGA巨头赛灵思，长期盈利无望，卖身给FPGA厂家肯定是最明智的选择。
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AI 芯片 FPGA
- 伴随着人工智能技术应用而起的AI学术浪潮已来。
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- 树大好乘凉，在这样复杂的冰火两重天的环境下，无论是AI独角兽还是AI创业公司，急需找到一个能够让自己渡过AI泡沫期的巨头，BAT刚好就是这颗大树。
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