据《韩国先驱报》网站报道，英伟达今日证实，已与三星电子达成合作协议，由三星电子为其代工生产下一代图形处理器（GPU）。
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英伟达 三星电子 GPU
王莹 （《电子产品世界》，北京 100036） 摘要：在“2019世界半导体大会”上，嘉楠科技创始人、董事长兼首席执行官张楠赓先生发表了题为“让‘AI’成为AI”的演讲，并在会后接受了电子产品世界记者的采访。他认为真正的AI不仅局限于图像处理，而且应该兼具视听等多种感官能力。另外，边缘侧AI之所以没有普及，因为AI芯片在成本、能耗、算力、通用性等方面仍有不足，只有足够轻量化、低功耗才能落地。再有，AI芯片的生态打造也很重要。 关键词：AI；芯片；图像；音频 1 让“AI”成为AI 从2016年
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201907 AI 芯片 图像 音频
近日，上海垃圾分类一事成为了许多上海人与网友茶余饭后的热门聊资，许多网友调侃道，上海人每次倒垃圾都要经受老阿姨的灵魂拷问：“侬zi撒喇希(你是什么垃圾)？”
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华为 语音助手 AI
近日，阿里巴巴宣布在医疗AI领域取得新进展：攻克了难度系数更高的心血管识别技术。
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阿里巴巴 AI 医疗
人工智能(AI)正以惊人的速度发展，并正迅速赶上人类智能(HI)。从单一用途的狭义人工智能(ANI)发展到通用人工智能(AGI)，能够独立思考、行动和做出决策的智能机器人将很快成为现实。
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太空 AI 机器战士
即使在这个高速数据分析的时代，在仔细研究潜在的小行星撞击物的图像时，多么敏锐的人眼通常也无法做到全面的观察。但人工智能可能很快就会改变这一切。位于加州埃尔塞贡多的航太公司目前正在测试一款人工智能软件，该软件旨在帮助天文学家加速识别和跟踪可能对地球产生威胁的近地天体(NEO)的过程。美国国家宇航局行星防御协调办公室已经使用了大量的望远镜来寻找和监测有可能对地球产生影响的近地天体。但是，非营利性的航太公司的人工智能团队正在与美国国家宇航局合作开发一种名为NEO AID(近地天体人工智能探测)的软件，以区分可能
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AI
在前不久发布的TOP500超算中，NVIDIA与IBM合作研发的美国Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，两台超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
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NVIDIA AI IBM
上百年来，技术发展不断替代一些原本由人完成的工作，当前数字技术的突破，可能会再次加速这一过程。
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AI 数字技术 智能
自动驾驶产生的实时数据能让车辆有效地了解周围的环境，并在真实世界中行驶。但只有部分数据对系统的开发和改进真正有用，在城市街道的自动驾驶测试中，自动驾驶汽车内的工程师和技术人员们会记录下有趣或有挑战性的场景。
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初创公司以色列habana从隐身变为高调，近日在京举办新闻发布会，首席商务官Eitan Medina介绍了两款AI芯片及解决方案，分别用于推理和训练，适合数据中心、自动驾驶等应用，竞争目标直指用AI领域最高性能的CPU和英伟达GPU，号称性能同比高三四倍，延迟更低，且扩展性超强，集成度更高。照片：首席商务官Eitan Medina Habana的AI芯片推出周期为9个月，2018年9月宣布推理芯片Goya，2019年6月宣布
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AI 数据中心
证件、人脸，扫描对比，绿灯亮，通过，在经过高铁安检闸口的这一流程时，你也许会想：机器认识我。而实际上，并不是。
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AI 认知 智能
行调适与智慧运算设备供应商赛灵思（Xilinx）于19日宣布，开始出货旗下以台积电7纳米制程所打造的Versal AI Core及Versal Prime系列元件，并提供给多家参与早期试用计划的一线客户。赛灵思指出，Versal为业界第一款自行调适运算加速平台（ACAP），为新型异质运算元件，其功能远超越传统CPU、GPU及FPGA。
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赛灵思 7纳米ACAP AI
在“2019世界半导体大会”上，嘉楠科技创始人、董事长兼首席执行官张楠赓先生发表题为“让‘AI’成为AI”的演讲，分享了对边缘侧AI和当下产业的思考，以及对嘉楠科技边缘智能“芯”生态的构想。 在《电子产品世界》记者的专访中，张楠赓表示，真正的AI不仅局限于图像处理，而应该兼具视听等多种感官能力。去年9月，嘉楠推出了第一代AI新品勘智K210，这款基于自主研发的ASIC芯片集视听能力于一身，已经部署于无感门禁系统，功耗仅为30
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AI IoT
绘图芯片大厂英伟达 (NVIDIA) 于 17 日在德国法兰克福举行的 International Supercomputing Conference (ISC) 上宣布，将支援安谋 ( Arm ) 架构的 CPU，为高效能运算产业开启了打造超节能人工智能 (AI) 百万兆级 (exascale) 运算能力超级电脑的全新发展途径。
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英伟达 AI Mellanox
通过观察场景，我们的模型可以想象触摸平面或锋利边缘的感觉。通过盲目的触摸，我们的模型可以纯粹通过触觉来预测与环境的交互。将这两种感觉结合起来，可以增强机器人的能力，减少我们在操作和抓取对象时可能需要的数据。
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MIT 视觉 触觉 AI
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