- 5G即将商用、AI向智能手机渗透，这两大契机为手机市场变革升级提供了巨大契机。
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AI 5G
- 自动驾驶在硬件、算法等核心技术日趋成熟,相关法律法规体系不断完善的大背景下,正逐渐从车企、零部件企业和科技公司争相抢占的热点技术,变为与大多数消费者出行息息相关的民生热点,越来越深入普通大众的生活。
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自动驾驶 AI
- 机器人是人工智能最好的载体，它能使人工智能技术淋漓尽致的发挥，真正让它的价值得到体现。
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AI 服务机器人
- 据相关数据显示，2017年国内AI领域的投资事件高达384起，投资总额已经超过622亿元人民币。“你们准备做AI芯片吗?”成为很多AI公司都会遇到的一个问题。 AI芯片作为最基础的一环，提前做好“攻城略池”的准备，也是为后续发展做好铺垫。有资料显示，我国也已经制定了发展半导体产业的目标，2016年，芯片国产率只有26.2%，到2025年，国产率将增加到七成。这意味着国内的半导体制造能力也要同步增加。 而且相较之下，AI芯片研发上，目前国外的半导体巨头动作并不大，主要还是以收购和合作为主，以英特尔为
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AI 芯片
- 随着虚拟实境(VR)、人工智能(AI)和感测器技术的发展，新科技将彻底改变教育的样貌。未来，AI教师可透过长期相处分析个别学童的学习能力，使用传统教育方式或是VR技术为每个学童定制不同的教学方式，而人类教师将成为教练，与AI教师达到相辅相成的效果。 据SemiWiKi.com报导，AI教师可以使用感测器观察学童的瞳孔大小、眼球运动和声音语调的微妙变化，记录学童的情绪状态和对主题的理解程度。课程学习没有时间压力，没有等级或考试，但AI教师可随时告诉父母孩子的学习状况，并且可以将教学内容建议给人类教师。
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AI VR
- 2017年国内AI领域的投资事件高达384起，投资总额已经超过622亿元人民币，AI领域已经提前做好“攻城略池”的准备，为后续发展做好铺垫。
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AI 芯片
- 5年前，安防行业的一些厂商已经提出了安防三个阶段的发展目标即“看得见”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以视为当前比较火的“AI”的雏形。众所皆知，2016年之前，行业已经开始探讨人脸识别、视频结构化等智能应用，但由于精确度低、误报率高，缺乏对海量视频结构化与人脸特征信息有效的处理方法，导致了这些智能应用的可用性差。 随着深度学习、大数据、算法等技术近几年的大力发展以及提升，视频结构化技术、海量数据的处理与搜索技术的逐步成熟。2016年AI与大数据应用在安防行业开始试水。时间到了2017年，
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安防 AI
- 从2017年至今AI确实火得映红了科技行业的半边天，知名科技公司都在AI领域或投资或研发，富士康本次转型升级押注AI也在情理之中。
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富士康 AI
- 2018年，将会是人工智能芯片产业密集落地的一年，芯片产业在搭载深度学习加速的火箭后，将以指数级速度向前发展。然而逐风口的狂欢背后，也少不了荒唐的乱象和丛生的泡沫。
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AI 芯片
- 首先，安防的从业人员从来没有像今天这样深刻地感到AI可以用了。尽管羚羊云是平台厂商，但一直对AI及AI专用处理器模块(芯片或板卡)有兴趣。因为过去没有深度学习，张进曾从2004年到2012年从事了8年研发，做得几乎绝望了。因为传统技术无法实现人脸识别、车牌识别、行为分析和目标检测等。今天由于深度学习，安防行业已经成为人工智能非常重要的落地点。 其次，今天安防行业从未像今天渴望把深度学习低成本、低功耗地运行下去的模块。因为安防链条非常长，摄像机架设的高度、角度、光线、所处理的功能、工作环境等，不是仅靠
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人工智能 AI
- 如果大家参加过2017年10月底在深圳举办的安博会，肯定会被如潮的人海以及玲琅满目的人工智能案例所震惊。毫无疑问，视频监控行业将迎来真正的大爆发，同时人工智能也必然会在视频监控行业大规模应用。 近两年，得益于深度学习算法的进步，人工智能得以飞速发展和应用。业界有个这样的简单比喻：如果把打造人工智能系统比作造火箭，则算法是引擎，数据是燃料，加速靠的是芯片。可见，海量的数据、先进的算法、高效的芯片是AI领域三大要素。在这次人工智能大浪潮中，几乎每个芯片商都希望搭上顺风车火一把。下图为研究机构对未来AI芯
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AI FPGA
- 医疗AI发展不断提速，在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。
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AI
- 据外媒报道，2月2日，富士康集团执行副总裁Fang-ming Lu在新闻发布会上表示：“我们在研发和技术领域的投资绝对不会处于弱势，我们希望在未来几年内在人工智能应用和工业互联网领域投资100亿元新台币(相当于3.4亿美元)。”
在过去一年时间里，人工智能成为科技行业的新浪潮，几乎所有的知名科技公司都进入了人工智能、机器学习等领域的研发。看来富士康也不愿意错过这次机会。
这位高管表示，富士康集团已经建立了人工智能研发团队，但是人员还不够，还需要招募更多的人才。
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富士康 AI
- 从无人驾驶到网络约车，从路径规划到交通管理，改变无处不在
眼不用紧盯前方、手不需紧握方向盘、脚不必踩着油门刹车，车辆行驶过程中，司机完全可以做个“甩手掌柜”……这样的“美事”正随着无人驾驶技术的日渐成熟而加速到来。
“目前，我们的智能汽车已经能在低速拥堵、高速公路等特殊路段实现自动驾驶，明年可以实现量产。7—10年之后，能适用于至少80%—90%的路况。”奇点汽车创始
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无人驾驶 AI
- 寒武纪A轮融资1亿美元、地平线A+轮融资近亿美金、商汤科技B轮融资4.1亿美元、旷视科技C轮融资4.6亿美元……
在过去的2017年，“人工智能”成为了科技圈和资本圈最热的词，而明星AI 创业公司也成为了资本盛宴的主角。不过，相比这些高调的初创公司，经历过产业“概念”兴衰的很多传统芯片在AI 领域布局更显低调与务实。
近日，集微网在年终走访中发现，早在2016年6月就宣布，发布中国首款人工智能处理器的中星微正在发生
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AI 中星微
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